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   1 rizwank 1.1 #include <queue>
   2             #include <stdio.h>
   3             
   4             // As per specification, the project has to be able to grow to an 
   5             // arbitrary amount of items. MAX_ITEMS describes the size of the
   6             // appropriate arrays and must be changed at compile time.
   7             // (dynamically created arrays had their pointers corrupted when 
   8             // their parent object was in the priority queue, so static sized
   9             // arrays were used
  10             
  11 rizwank 1.10 #define MAX_ITEMS 7000
  12 rizwank 1.1  
  13 rizwank 1.9  typedef float ITEM_MASS;
  14              typedef long INDEX_TYPE;
  15              
  16              
  17 rizwank 1.1  using namespace std;
  18              
  19              // ******************************************************************
  20              // * CLASS : item													*
  21              // * Container object with all the data for a particular item		*
  22              // ******************************************************************
  23              class item {
  24              public:
  25 rizwank 1.8  //	float getRatio();
  26 rizwank 1.9  	ITEM_MASS getWeight();
  27                  ITEM_MASS getCost();
  28              //	ITEM_MASS getNumber();
  29 rizwank 1.10 	void setData(ITEM_MASS);
  30 rizwank 1.1  private:
  31 rizwank 1.9  	ITEM_MASS weight;
  32              	ITEM_MASS cost;
  33 rizwank 1.8  //	float ratio;
  34 rizwank 1.9  //	ITEM_MASS number;
  35 rizwank 1.1  };
  36              
  37              // ******************************************************************
  38              // * CLASS : backpack												*
  39              // * Container object with all the data for an entire knapsack		*
  40              // * Full declaration follows, partial declare here for key			*
  41              // ******************************************************************
  42              class backpack;
  43              
  44              // ******************************************************************
  45              // * CLASS : key													*
  46              // * Container object with all the data for the equivalent of a node*
  47              // * on the state space tree										*
  48              // * To allow data to remain private (and decrease the need of data *
  49              // * such as max_weight and total_items to be passed along with		*
  50              // * every function call, a pointer to the containing backpack is	*
  51              // * instead implemented.											*
  52              // ******************************************************************
  53              class key {
  54              public:
  55              	void initKey( backpack *);
  56 rizwank 1.1  	void flagNext();
  57              	void addCurItem();
  58              	bool doneItems();
  59              	float getBound();
  60 rizwank 1.9  	bool checkItem(INDEX_TYPE);
  61              	ITEM_MASS getWeight();
  62              	ITEM_MASS getValue();
  63 rizwank 1.1  private:
  64              	void calcBound();
  65              	bool inserted[MAX_ITEMS];
  66 rizwank 1.9  	INDEX_TYPE nextitem;
  67              	ITEM_MASS cur_weight;
  68              	ITEM_MASS cur_value;
  69 rizwank 1.1  	float upper_bound;
  70              	backpack *myBackpack;
  71              };
  72              
  73              // ******************************************************************
  74              // * STRUCT : item_comparator										*
  75              // * Functor for comparing the ratio between items					*
  76              // ******************************************************************
  77              struct item_comparator {
  78              	bool operator()( item left, item right ) const 
  79 rizwank 1.8  //	{ return ( left.getRatio() < right.getRatio() ) ; }  
  80              	{ return 0 ; }  //same ratio to all, don't actually do a compare!
  81 rizwank 1.1  } ;
  82              
  83              // ******************************************************************
  84              // * STRUCT : key_comparator										*
  85              // * Functor for comparing the bound between items					*
  86              // ******************************************************************
  87              struct key_comparator {
  88              	bool operator()( key left, key right ) const 
  89              	{ return ( left.getBound() < right.getBound() ) ; } 
  90              } ;
  91              
  92              // ******************************************************************
  93              // * CLASS : backpack												*
  94              // * Container object with all the data for an entire knapsack		*
  95              // ******************************************************************
  96              class backpack {
  97              public:
  98 rizwank 1.9  	void initBackpack(INDEX_TYPE, ITEM_MASS);
  99 rizwank 1.10 	void putItem(ITEM_MASS);//, ITEM_MASS);
 100 rizwank 1.1  	void store_item_array();
 101              	void branch_and_bound();
 102 rizwank 1.9  	ITEM_MASS get_totalItems();
 103              	ITEM_MASS get_maxWeight();
 104              	item get_Item(INDEX_TYPE);
 105 rizwank 1.1  private:
 106              	priority_queue< item, vector<item> , item_comparator> item_queue;
 107              	item *item_array;
 108              	priority_queue< key, vector<key>, key_comparator> key_queue;
 109 rizwank 1.9  	INDEX_TYPE totalItems;
 110              	ITEM_MASS maxWeight;
 111 rizwank 1.1  	long addnodeCount, worknodeCount;
 112              };
 113              
 114              
 115              
 116              // ******************************************************************
 117              // * FUNCTION : initKey		IN : CLASS key							*
 118              // * Initalizes a key, setting the backpack pointer and inital		*
 119              // * values then calculating the bound.								*
 120              // ******************************************************************
 121              void key::initKey(backpack *theCaller){
 122              	this->myBackpack = theCaller;
 123              	this->nextitem=0;
 124              	this->cur_weight=0;
 125              	this->cur_value=0;
 126              	this->calcBound();
 127              }
 128              
 129              // ******************************************************************
 130              // * FUNCTION : flagNext		IN : CLASS key						*
 131              // * Modifies the key by setting the next item as not inserted but	*
 132 rizwank 1.1  // * as processed, then updates the bound.							*
 133              // ******************************************************************
 134              void key::flagNext(){
 135              	this->inserted[this->nextitem]=0;
 136              	nextitem++;
 137              	this->calcBound();
 138              }
 139              
 140              // ******************************************************************
 141              // * FUNCTION : addCurItem		IN : CLASS key						*
 142              // * Follows up flagNext by actually marking the last item as		*
 143              // * inserted, adding values and weights, then recalcing the bound.	*
 144              // ******************************************************************
 145              void key::addCurItem(){
 146              	nextitem--;
 147              	this->inserted[this->nextitem]=1;
 148              	this->cur_value  += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getCost();
 149              	this->cur_weight += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getWeight();
 150              	nextitem++;
 151              	this->calcBound();
 152              }
 153 rizwank 1.1  
 154              // ******************************************************************
 155              // * FUNCTION : doneItems		IN : CLASS key						*
 156              // * Returns TRUE if all the items have been processed				*
 157              // ******************************************************************
 158              bool key::doneItems(){
 159              	return ( this->myBackpack->get_totalItems() == this->nextitem );
 160              }
 161              
 162              // ******************************************************************
 163              // * FUNCTION : getBound		IN : CLASS key						*
 164              // * Returns the bound.												*
 165              // ******************************************************************
 166              float key::getBound(){
 167              	return this->upper_bound;
 168              }
 169              
 170              // ******************************************************************
 171              // * FUNCTION : calcBound		IN : CLASS key						*
 172              // * Calculates the bound. If there are no more items, the bound	*
 173              // * remains unchanged. Else, perform the calcuations.				*
 174 rizwank 1.1  // * If the weight is over max_weight, set the bound to 0			*
 175              // ******************************************************************
 176              void key::calcBound(){
 177              	float temp;
 178              	if (this->doneItems()) {
 179              		temp = 0;
 180              	}
 181              	else {
 182              		temp = (float)((this->myBackpack->get_maxWeight()) - cur_weight);
 183 rizwank 1.7  //		temp = temp * (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getRatio(); (ratio = 1!)
 184 rizwank 1.1  	}
 185              	this->upper_bound = cur_value + temp;
 186              
 187              	// What about if the bag is overloaded?
 188              	if (this->cur_weight > this->myBackpack->get_maxWeight()){
 189              		this->upper_bound = 0;		// invalidate it, will never reach 0 in bound
 190              	}
 191              }
 192              
 193              
 194              // ******************************************************************
 195              // * FUNCTION : checkItem		IN : CLASS key						*
 196              // * Checks if a given item is listed as inserted.					*
 197              // ******************************************************************
 198 rizwank 1.9  bool key::checkItem(INDEX_TYPE num) {
 199 rizwank 1.1  	return (this->inserted[num]);
 200              }
 201              
 202              // ******************************************************************
 203              // * FUNCTION : getValue		IN : CLASS key						*
 204              // * Gets the Value of the current key.								*
 205              // ******************************************************************
 206 rizwank 1.9  ITEM_MASS key::getValue(){
 207 rizwank 1.1  	return this->cur_value;
 208              }
 209              
 210              // ******************************************************************
 211              // * FUNCTION : getWeight		IN : CLASS key						*
 212              // * Gets the Weight of the current key.							*
 213              // ******************************************************************
 214 rizwank 1.9  ITEM_MASS key::getWeight(){
 215 rizwank 1.1  	return this->cur_weight;
 216              }
 217              
 218              // ******************************************************************
 219              // * FUNCTION : getRatio		IN : CLASS item						*
 220              // * Gets the Ratio for the current item.							*
 221              // ******************************************************************
 222 rizwank 1.8  //float item::getRatio(){
 223              //	return ratio;
 224              //}
 225 rizwank 1.1  
 226              // ******************************************************************
 227              // * FUNCTION : getWeight		IN : CLASS item						*
 228              // * Gets the Weight of the current item.							*
 229              // ******************************************************************
 230 rizwank 1.9  ITEM_MASS item::getWeight(){
 231 rizwank 1.1  	return this->weight;
 232              }
 233              
 234              // ******************************************************************
 235              // * FUNCTION : getCost			IN : CLASS item						*
 236              // * Gets the Value of the current item.							*
 237              // ******************************************************************
 238 rizwank 1.9  ITEM_MASS item::getCost(){
 239 rizwank 1.1  	return this->cost;
 240              }
 241              
 242              // ******************************************************************
 243              // * FUNCTION : getNumber		IN : CLASS item						*
 244              // * Gets the Index of the current item.							*
 245              // ******************************************************************
 246 rizwank 1.9  //ITEM_MASS item::getNumber(){
 247              //	return this->number;
 248              //}
 249 rizwank 1.1  
 250              // ******************************************************************
 251              // * FUNCTION : setData			IN : CLASS item						*
 252              // * Sets all the data for an item.									*
 253              // ******************************************************************
 254 rizwank 1.10 void item::setData(ITEM_MASS weightage){ //, ITEM_MASS costage, ITEM_MASS numerage){
 255              	this->cost = weightage; //costage;
 256 rizwank 1.1  	this->weight = weightage;
 257 rizwank 1.7  //	this->ratio = ( (float)(cost)/(float)(weight) );
 258 rizwank 1.8  //	this->ratio = 1; //ratio = 1
 259 rizwank 1.9  //	this->number = numerage;
 260 rizwank 1.1  }
 261              
 262              
 263              // ******************************************************************
 264              // * FUNCTION : initBackpack	IN : CLASS backpack					*
 265              // * Initalizes the backpack values and creates the item array		*
 266              // ******************************************************************
 267 rizwank 1.9  void backpack::initBackpack(INDEX_TYPE total, ITEM_MASS max){
 268 rizwank 1.1  	this->totalItems = total;
 269              	this->maxWeight = max;
 270              	item_array = new item[total];
 271              	worknodeCount = 0;
 272              	addnodeCount = 0;
 273              }
 274              
 275              // ******************************************************************
 276              // * FUNCTION : putItem			IN : CLASS backpack					*
 277              // * Creates an item and places it into the priority queue			*
 278              // ******************************************************************
 279 rizwank 1.10 void backpack::putItem(ITEM_MASS weight){  //,  ITEM_MASS cost){
 280 rizwank 1.1  	item temp_item;
 281 rizwank 1.10 	temp_item.setData(weight);//,cost);//,(int)(this->item_queue.size())+1); // sometimes this starts at 2000?
 282 rizwank 1.1  	this->item_queue.push(temp_item);
 283              }
 284              
 285              // ******************************************************************
 286              // * FUNCTION : store_item_array IN : CLASS backpack				*
 287              // * Dumps the Item Queue in order into an Array for Rand. Access	*
 288              // ******************************************************************
 289              void backpack::store_item_array(){
 290              	this->item_array = new item[this->totalItems];
 291              	for ( int i = 0; this->totalItems > i; i++){
 292              		this->item_array[i] = this->item_queue.top();
 293              		this->item_queue.pop();
 294              	}
 295              }
 296              
 297              // ******************************************************************
 298              // * FUNCTION : get_totalItems	IN : CLASS backpack					*
 299              // * Returns the number of items for consideration.					*
 300              // ******************************************************************
 301 rizwank 1.9  ITEM_MASS backpack::get_totalItems(){
 302 rizwank 1.1  	return this->totalItems;
 303              }
 304              
 305              // ******************************************************************
 306              // * FUNCTION : get_maxWeight	IN : CLASS backpack					*
 307              // * Returns the maximum weight for this backpack.					*
 308              // ******************************************************************
 309 rizwank 1.9  ITEM_MASS backpack::get_maxWeight(){
 310 rizwank 1.1  	return this->maxWeight;
 311              }
 312              
 313              // ******************************************************************
 314              // * FUNCTION : get_Item		IN : CLASS backpack					*
 315              // * Returns a particular item from the item array					*
 316              // ******************************************************************
 317 rizwank 1.9  item backpack::get_Item(INDEX_TYPE index){
 318 rizwank 1.1  	return ( this->item_array[index] );
 319              }
 320              
 321              // ******************************************************************
 322              // * FUNCTION : branch_and_bound IN : CLASS backpack				*
 323              // * Performs Best-First-Fit Branch and Bound on this backpack		*
 324              // * while keeping track of the nodecounts.							*
 325              // * Create a template key with the best possible bound.			*
 326              // * Place that key into the queue and start a loop					*
 327              // * As long as the 'onwards' flag is TRUE, repeat:					*
 328              // *	Take the topmost (highest bound) key out of the queue.		*
 329              // *	If that bound has all of its items processed, clear ownards	*
 330              // *	Else, create two keys from the original key					*
 331              // *	One without the next item and one with.						*
 332              // *	Place the new keys into the queue and discard the current	*
 333              // *	Repeat														*
 334              // * If the loop is ended, the top item on the queue is the best	*
 335              // * possible solution for this knapsack.							*
 336              // * Fetch all the information and print it out.					*
 337              // ******************************************************************
 338              void backpack::branch_and_bound(){
 339 rizwank 1.1  	key temp_key;
 340              	
 341              	temp_key.initKey(this);
 342              	this->key_queue.push(temp_key);
 343              	this->addnodeCount++;
 344              
 345              	bool onwards = 1;
 346              
 347              	do
 348              	{
 349              		temp_key = key_queue.top();
 350              		this->key_queue.pop();
 351              		if ( temp_key.doneItems() ) {
 352              			onwards = 0;
 353              		}
 354              		else {
 355              			this->worknodeCount++;
 356                          temp_key.flagNext();
 357                              this->key_queue.push(temp_key);
 358              				this->addnodeCount++;
 359              			temp_key.addCurItem();
 360 rizwank 1.1  			if (temp_key.getBound() != 0){
 361              				this->key_queue.push(temp_key);
 362              				this->addnodeCount++;
 363              			}
 364              		}
 365              	}
 366              	while (onwards);
 367              	
 368              
 369              
 370              	printf("Case n=%2d Total possible nodes in thie state space tree is 2^%2d-1\n",this->totalItems,this->totalItems);
 371              	printf("          Number of nodes placed in the priority queue: %6d\n",this->addnodeCount);
 372              	printf("          Number of nodes examined/split:               %6d\n",this->worknodeCount);
 373              
 374              	
 375              	printf("\nObjects Chosen \n");
 376              
 377 rizwank 1.9  	printf("\t\tWeights\tValues\n");
 378 rizwank 1.1  	int totalitemsinserted = 0;
 379              	for (int i = 0; this->totalItems > i; i++) {
 380              		if ( temp_key.checkItem(i) ) {
 381 rizwank 1.9  			printf("\t\t%4.2f\t%4.2f\n", this->item_array[i].getWeight(), this->item_array[i].getCost());
 382              			totalitemsinserted++; // this->item_array[i].getNumber(),   removed
 383 rizwank 1.1  		}
 384              	}
 385              	printf("======================================================\n");
 386 rizwank 1.9  	printf("Totals:\t%3d\t%4.2f\t%4.2f\n",totalitemsinserted, temp_key.getWeight(),  temp_key.getValue());
 387 rizwank 1.8  //	printf("Ratio :     %2.5f\n", ((float)temp_key.getValue()/(float)temp_key.getWeight()));
 388 rizwank 1.1  }
 389              
 390              // ******************************************************************
 391              // * FUNCTION : main												*
 392              // * Initalizes the backpack and the items inside.					*
 393              // * Copies those items into an array, prints out the items.		*
 394              // * Run the branch_and_bound method.								*
 395              // ******************************************************************
 396              int main(int argc, char *argv[])
 397              {
 398              	item temp_item;
 399 rizwank 1.9  	printf("Entry into UCLA ACM Feb. 2005 Coding Competition\n");
 400              	printf("Based on code developed (myself) for CS331 Project 4 at CSU Pomona\n"); 
 401              	printf("Version 4\n");
 402              	printf("All compiled / source code are (C) Rizwan Kassim 2005\n\n");
 403 rizwank 1.1  
 404              
 405              	printf("============================ KNAPSACK ONE ================================\n");
 406              	backpack knapsackOne;
 407              
 408 rizwank 1.10 	knapsackOne.initBackpack(6998,5091283); // 5 total items, 17 total weight
 409              knapsackOne.putItem(7567);
 410              knapsackOne.putItem(2728);
 411              knapsackOne.putItem(6052);
 412              knapsackOne.putItem(6389);
 413              knapsackOne.putItem(2402);
 414              knapsackOne.putItem(7830);
 415              knapsackOne.putItem(6043);
 416              knapsackOne.putItem(6558);
 417              knapsackOne.putItem(4532);
 418              knapsackOne.putItem(7038);
 419              knapsackOne.putItem(5373);
 420              knapsackOne.putItem(281);
 421              knapsackOne.putItem(4690);
 422              knapsackOne.putItem(472);
 423              knapsackOne.putItem(7970);
 424              knapsackOne.putItem(3944);
 425              knapsackOne.putItem(9021);
 426              knapsackOne.putItem(1962);
 427              knapsackOne.putItem(8734);
 428              knapsackOne.putItem(2671);
 429 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(962);
 430              knapsackOne.putItem(5573);
 431              knapsackOne.putItem(1453);
 432              knapsackOne.putItem(3479);
 433              knapsackOne.putItem(1710);
 434              knapsackOne.putItem(7716);
 435              knapsackOne.putItem(3514);
 436              knapsackOne.putItem(3010);
 437              knapsackOne.putItem(7029);
 438              knapsackOne.putItem(7045);
 439              knapsackOne.putItem(5519);
 440              knapsackOne.putItem(6430);
 441              knapsackOne.putItem(9931);
 442              knapsackOne.putItem(1490);
 443              knapsackOne.putItem(569);
 444              knapsackOne.putItem(7387);
 445              knapsackOne.putItem(7041);
 446              knapsackOne.putItem(8815);
 447              knapsackOne.putItem(3096);
 448              knapsackOne.putItem(3923);
 449              knapsackOne.putItem(8490);
 450 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(2838);
 451              knapsackOne.putItem(5208);
 452              knapsackOne.putItem(854);
 453              knapsackOne.putItem(9836);
 454              knapsackOne.putItem(3720);
 455              knapsackOne.putItem(7793);
 456              knapsackOne.putItem(1784);
 457              knapsackOne.putItem(2902);
 458              knapsackOne.putItem(5910);
 459              knapsackOne.putItem(2011);
 460              knapsackOne.putItem(6248);
 461              knapsackOne.putItem(3681);
 462              knapsackOne.putItem(3426);
 463              knapsackOne.putItem(7740);
 464              knapsackOne.putItem(3141);
 465              knapsackOne.putItem(3228);
 466              knapsackOne.putItem(4091);
 467              knapsackOne.putItem(2177);
 468              knapsackOne.putItem(1360);
 469              knapsackOne.putItem(2781);
 470              knapsackOne.putItem(5198);
 471 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(8827);
 472              knapsackOne.putItem(7832);
 473              knapsackOne.putItem(6201);
 474              knapsackOne.putItem(6144);
 475              knapsackOne.putItem(4671);
 476              knapsackOne.putItem(5464);
 477              knapsackOne.putItem(7138);
 478              knapsackOne.putItem(9463);
 479              knapsackOne.putItem(2689);
 480              knapsackOne.putItem(4319);
 481              knapsackOne.putItem(6848);
 482              knapsackOne.putItem(3017);
 483              knapsackOne.putItem(7328);
 484              knapsackOne.putItem(4853);
 485              knapsackOne.putItem(3874);
 486              knapsackOne.putItem(481);
 487              knapsackOne.putItem(5472);
 488              knapsackOne.putItem(8983);
 489              knapsackOne.putItem(2797);
 490              knapsackOne.putItem(5546);
 491              knapsackOne.putItem(1301);
 492 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(973);
 493              knapsackOne.putItem(9839);
 494              knapsackOne.putItem(726);
 495              knapsackOne.putItem(293);
 496              knapsackOne.putItem(6032);
 497              knapsackOne.putItem(2026);
 498              knapsackOne.putItem(7844);
 499              knapsackOne.putItem(1264);
 500              knapsackOne.putItem(59);
 501              knapsackOne.putItem(5180);
 502              knapsackOne.putItem(2862);
 503              knapsackOne.putItem(1841);
 504              knapsackOne.putItem(6373);
 505              knapsackOne.putItem(2655);
 506              knapsackOne.putItem(1209);
 507              knapsackOne.putItem(1817);
 508              knapsackOne.putItem(6452);
 509              knapsackOne.putItem(4702);
 510              knapsackOne.putItem(6531);
 511              knapsackOne.putItem(4037);
 512              knapsackOne.putItem(3467);
 513 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(6328);
 514              knapsackOne.putItem(2448);
 515              knapsackOne.putItem(7974);
 516              knapsackOne.putItem(1432);
 517              knapsackOne.putItem(6858);
 518              knapsackOne.putItem(733);
 519              knapsackOne.putItem(7712);
 520              knapsackOne.putItem(4273);
 521              knapsackOne.putItem(7047);
 522              knapsackOne.putItem(7081);
 523              knapsackOne.putItem(6827);
 524              knapsackOne.putItem(4198);
 525              knapsackOne.putItem(8287);
 526              knapsackOne.putItem(4005);
 527              knapsackOne.putItem(6470);
 528              knapsackOne.putItem(6970);
 529              knapsackOne.putItem(5487);
 530              knapsackOne.putItem(102);
 531              knapsackOne.putItem(9320);
 532              knapsackOne.putItem(1607);
 533              knapsackOne.putItem(3331);
 534 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(6198);
 535              knapsackOne.putItem(3238);
 536              knapsackOne.putItem(2946);
 537              knapsackOne.putItem(4684);
 538              knapsackOne.putItem(4023);
 539              knapsackOne.putItem(526);
 540              knapsackOne.putItem(529);
 541              knapsackOne.putItem(9496);
 542              knapsackOne.putItem(209);
 543              knapsackOne.putItem(3370);
 544              knapsackOne.putItem(6104);
 545              knapsackOne.putItem(8414);
 546              knapsackOne.putItem(2568);
 547              knapsackOne.putItem(3784);
 548              knapsackOne.putItem(5175);
 549              knapsackOne.putItem(3433);
 550              knapsackOne.putItem(3748);
 551              knapsackOne.putItem(6771);
 552              knapsackOne.putItem(3218);
 553              knapsackOne.putItem(7011);
 554              knapsackOne.putItem(4308);
 555 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(1096);
 556              knapsackOne.putItem(3397);
 557              knapsackOne.putItem(2880);
 558              knapsackOne.putItem(1489);
 559              knapsackOne.putItem(9549);
 560              knapsackOne.putItem(238);
 561              knapsackOne.putItem(1469);
 562              knapsackOne.putItem(7917);
 563              knapsackOne.putItem(5359);
 564              knapsackOne.putItem(2377);
 565              knapsackOne.putItem(2013);
 566              knapsackOne.putItem(3438);
 567              knapsackOne.putItem(331);
 568              knapsackOne.putItem(5163);
 569              knapsackOne.putItem(6653);
 570              knapsackOne.putItem(3843);
 571              knapsackOne.putItem(9138);
 572              knapsackOne.putItem(2429);
 573              knapsackOne.putItem(4950);
 574              knapsackOne.putItem(8234);
 575              knapsackOne.putItem(4799);
 576 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(5187);
 577              knapsackOne.putItem(6379);
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7248              knapsackOne.putItem(9373);
7249              knapsackOne.putItem(2108);
7250              knapsackOne.putItem(4141);
7251              knapsackOne.putItem(918);
7252              knapsackOne.putItem(1858);
7253              knapsackOne.putItem(1569);
7254 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(9665);
7255              knapsackOne.putItem(3341);
7256              knapsackOne.putItem(6402);
7257              knapsackOne.putItem(3247);
7258              knapsackOne.putItem(3509);
7259              knapsackOne.putItem(7345);
7260              knapsackOne.putItem(2032);
7261              knapsackOne.putItem(3151);
7262              knapsackOne.putItem(9184);
7263              knapsackOne.putItem(2835);
7264              knapsackOne.putItem(8868);
7265              knapsackOne.putItem(8629);
7266              knapsackOne.putItem(9908);
7267              knapsackOne.putItem(7930);
7268              knapsackOne.putItem(1431);
7269              knapsackOne.putItem(9353);
7270              knapsackOne.putItem(3077);
7271              knapsackOne.putItem(1779);
7272              knapsackOne.putItem(9947);
7273              knapsackOne.putItem(95);
7274              knapsackOne.putItem(1633);
7275 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(7627);
7276              knapsackOne.putItem(4598);
7277              knapsackOne.putItem(6165);
7278              knapsackOne.putItem(4191);
7279              knapsackOne.putItem(406);
7280              knapsackOne.putItem(2536);
7281              knapsackOne.putItem(5393);
7282              knapsackOne.putItem(4856);
7283              knapsackOne.putItem(5745);
7284              knapsackOne.putItem(3190);
7285              knapsackOne.putItem(708);
7286              knapsackOne.putItem(349);
7287              knapsackOne.putItem(7649);
7288              knapsackOne.putItem(4786);
7289              knapsackOne.putItem(8916);
7290              knapsackOne.putItem(9451);
7291              knapsackOne.putItem(3662);
7292              knapsackOne.putItem(7843);
7293              knapsackOne.putItem(4851);
7294              knapsackOne.putItem(5552);
7295              knapsackOne.putItem(5123);
7296 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(2238);
7297              knapsackOne.putItem(5203);
7298              knapsackOne.putItem(4408);
7299              knapsackOne.putItem(5380);
7300              knapsackOne.putItem(2799);
7301              knapsackOne.putItem(3235);
7302              knapsackOne.putItem(1237);
7303              knapsackOne.putItem(4857);
7304              knapsackOne.putItem(5394);
7305              knapsackOne.putItem(4797);
7306              knapsackOne.putItem(4181);
7307              knapsackOne.putItem(4185);
7308              knapsackOne.putItem(3141);
7309              knapsackOne.putItem(7868);
7310              knapsackOne.putItem(5688);
7311              knapsackOne.putItem(3334);
7312              knapsackOne.putItem(7859);
7313              knapsackOne.putItem(417);
7314              knapsackOne.putItem(1096);
7315              knapsackOne.putItem(5753);
7316              knapsackOne.putItem(6619);
7317 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(2968);
7318              knapsackOne.putItem(33);
7319              knapsackOne.putItem(5573);
7320              knapsackOne.putItem(6953);
7321              knapsackOne.putItem(1086);
7322              knapsackOne.putItem(6939);
7323              knapsackOne.putItem(292);
7324              knapsackOne.putItem(9535);
7325              knapsackOne.putItem(7892);
7326              knapsackOne.putItem(6291);
7327              knapsackOne.putItem(7344);
7328              knapsackOne.putItem(3057);
7329              knapsackOne.putItem(4115);
7330              knapsackOne.putItem(6010);
7331              knapsackOne.putItem(350);
7332              knapsackOne.putItem(9053);
7333              knapsackOne.putItem(3821);
7334              knapsackOne.putItem(4818);
7335              knapsackOne.putItem(2062);
7336              knapsackOne.putItem(3485);
7337              knapsackOne.putItem(9437);
7338 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(7108);
7339              knapsackOne.putItem(9989);
7340              knapsackOne.putItem(8879);
7341              knapsackOne.putItem(666);
7342              knapsackOne.putItem(224);
7343              knapsackOne.putItem(842);
7344              knapsackOne.putItem(5239);
7345              knapsackOne.putItem(808);
7346              knapsackOne.putItem(7965);
7347              knapsackOne.putItem(1575);
7348              knapsackOne.putItem(5473);
7349              knapsackOne.putItem(3815);
7350              knapsackOne.putItem(1502);
7351              knapsackOne.putItem(3590);
7352              knapsackOne.putItem(4242);
7353              knapsackOne.putItem(6034);
7354              knapsackOne.putItem(5063);
7355              knapsackOne.putItem(5694);
7356              knapsackOne.putItem(2114);
7357              knapsackOne.putItem(957);
7358              knapsackOne.putItem(4661);
7359 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(671);
7360              knapsackOne.putItem(6072);
7361              knapsackOne.putItem(6779);
7362              knapsackOne.putItem(7572);
7363              knapsackOne.putItem(7153);
7364              knapsackOne.putItem(2358);
7365              knapsackOne.putItem(7345);
7366              knapsackOne.putItem(9658);
7367              knapsackOne.putItem(8585);
7368              knapsackOne.putItem(5005);
7369              knapsackOne.putItem(4401);
7370              knapsackOne.putItem(9829);
7371              knapsackOne.putItem(2294);
7372              knapsackOne.putItem(2276);
7373              knapsackOne.putItem(5142);
7374              knapsackOne.putItem(1950);
7375              knapsackOne.putItem(5571);
7376              knapsackOne.putItem(4552);
7377              knapsackOne.putItem(1480);
7378              knapsackOne.putItem(3008);
7379              knapsackOne.putItem(7394);
7380 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(3140);
7381              knapsackOne.putItem(8217);
7382              knapsackOne.putItem(9429);
7383              knapsackOne.putItem(6162);
7384              knapsackOne.putItem(182);
7385              knapsackOne.putItem(9439);
7386              knapsackOne.putItem(3432);
7387              knapsackOne.putItem(9158);
7388              knapsackOne.putItem(2204);
7389              knapsackOne.putItem(2108);
7390              knapsackOne.putItem(8054);
7391              knapsackOne.putItem(660);
7392              knapsackOne.putItem(5890);
7393              knapsackOne.putItem(8187);
7394              knapsackOne.putItem(6286);
7395              knapsackOne.putItem(709);
7396              knapsackOne.putItem(4146);
7397              knapsackOne.putItem(958);
7398              knapsackOne.putItem(426);
7399              knapsackOne.putItem(8990);
7400              knapsackOne.putItem(3170);
7401 rizwank 1.10 knapsackOne.putItem(105);
7402              knapsackOne.putItem(9044);
7403              knapsackOne.putItem(5597);
7404              knapsackOne.putItem(4699);
7405              knapsackOne.putItem(5593);
7406              knapsackOne.putItem(9167);
7407 rizwank 1.9  
7408              	
7409              
7410 rizwank 1.1  	knapsackOne.store_item_array();
7411              
7412 rizwank 1.8  /*	
7413 rizwank 1.1  	for ( int i = 0; knapsackOne.get_totalItems() > i; i++){
7414              		temp_item=knapsackOne.get_Item(i);
7415 rizwank 1.8  		printf("Item Number %2d : %2d cost for %2d weight at ratio %2.3f\n", temp_item.getNumber(),  temp_item.getCost(), temp_item.getWeight(), 1); //temp_item.getRatio());
7416 rizwank 1.1  	}
7417              	printf("\n");
7418 rizwank 1.8  */ //--- we don't really want it all printed out, seriously.
7419              		
7420 rizwank 1.1  	knapsackOne.branch_and_bound();
7421              
7422              	printf("\n");
7423              }
7424              
7425              
7426              /* 
7427              Modifications to the original branch-and-bound algorithim/approach
7428              
7429              This program was to compute the maximum value that can be fit into a bag --- Using Levitin p380 for reference
7430              right now. As our problem is actually a SUBSET of the given problem ,we can simplify some of the functions.
7431              We also don't want any packs too small, but we'll let this compute, see how big the state tree is versus
7432              an alternative algorithm.
7433              
7434              	knapsackOne.initBackpack(5,17); // 5 total items, 17 total weight
7435              	knapsackOne.putItem(4,1);
7436              	knapsackOne.putItem(7,1);
7437              	knapsackOne.putItem(5,1);
7438              	knapsackOne.putItem(9,1);
7439              	knapsackOne.putItem(1,1);
7440              
7441 rizwank 1.1  For given same, 2^5-1 possible nodes in tree, 14 nodes placed, 7 split.
7442              
7443              Lets try something larger. n=10 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 => 18
7444              
7445              Oooh, we can vary the max backpack item count to only use a certain amount of the items!
7446              
7447              Whats interesting is that we can keep the various ratio calculations, as we WOULD rather insert an item of 10 lbs rather than 1
7448              We just equate weight and value later on! (Or set a fixed ratio of 1)		
7449 rizwank 1.2  		knapsack insert (value,value)
7450              		
7451              		This was max 2^10-1 with only 47 nodes and 33 splits.
7452 rizwank 1.1  		
7453 rizwank 1.2  And lets try with a random set of 25 numbers!
7454              70,76,55,17,70,77,52,81,11,31,57,47,93,53,83,33,1,59,29,33,78,79,37,26,83 ==> 200
7455 rizwank 1.5  Chose:
7456                            1           70           70
7457                            3           55           55
7458                           24           26           26
7459                           23           37           37
7460                           17            1            1
7461                            9           11           11
7462              2^25-1 worst case, 142 nodes, 115 split!
7463              real    0m0.036s
7464              user    0m0.030s
7465              sys     0m0.030s
7466              
7467 rizwank 1.2  
7468              
7469              
7470              then 50:
7471              186,130,132,108,112,39,90,88,105,172,50,46,125,79,22,192,139,132,77,195,21,129,134,76,179,89,32,55,61,160,49,191,153,86,45,16,196,109,1,178,51,104,40,88,135,100,108,182,30,48  => 1470
7472 rizwank 1.5  2^50 worst case, 1826 nodes, 1443 splits
7473              real    0m0.044s
7474              user    0m0.062s
7475              sys     0m0.000s
7476              
7477 rizwank 1.7  
7478 rizwank 1.5  Now, lets really ramp it up so that we can see optimzation effects
7479              n=2500! won't even care to list the numbers, no point!
7480              
7481              Wait, we exceeded 3 minutes there (our weight size was just a guess, btw, might not actually ahve a value)
7482              Oh, our memory bound was maxed out so it hit a loop ... it actually completed in less than a sec! God bless my processor :)
7483 rizwank 1.6  Lets bump it up to 5k, 
7484              
7485              Case n=5000 Total possible nodes in thie state space tree is 2^5000-1
7486                        Number of nodes placed in the priority queue:  35037
7487                        Number of nodes examined/split:                34942
7488              
7489              real    0m2.810s
7490              user    0m1.843s
7491              sys     0m0.062s
7492              
7493              
7494              Given that this is about the largest we can hope to achieve before INTMAX because a massive issue (we should really typedefine the container class), lets see what optimizations we can make to this code!
7495 rizwank 1.2  
7496 rizwank 1.7  must do 1 - 
7497 rizwank 1.9  move all the ITEM_MASSs to (other)
7498              the ITEM_MASSs are now ITEM_TYPE, a def earlier on (we could have done typedef here too, of course)
7499 rizwank 1.7  real    0m2.928s
7500              user    0m1.999s
7501              sys     0m0.061s
7502              Slight increase.
7503              
7504              Bad things happen when we try to make it into floats, I just tired. floats can't be [] contents for an array ;p
7505              Doing unsigned long for now.
7506              goal 1 = stop ratio calculation and comparisons if at all possible!
7507              real time shot up!
7508              real    0m3.994s
7509              user    0m2.390s
7510              sys     0m0.046s
7511              
7512 rizwank 1.8  (that being said, timse don't seem to be consistent. CVS is storing our versions, lets plow on)
7513              
7514              remove the comparator in the structcomparator
7515              real    0m2.830s
7516              user    0m2.030s
7517              sys     0m0.015s
7518              
7519              remove the printout of the items as inserted
7520              real    0m1.423s
7521              user    0m1.436s
7522              sys     0m0.015s
7523              
7524 rizwank 1.9  remove the tracking of the item "number", we don't need to deal with it with this project.
7525              
7526              after moved all unsigned ints to typedefs, 
7527              typedef float ITEM_MASS;
7528              typedef long INDEX_TYPE;
7529              
7530              and modified the printfs to handle floating !
7531              
7532              real    0m1.591s
7533              user    0m1.562s
7534              sys     0m0.000s
7535              		
7536              inserting a float does :
7537              				
7538              acm2.cpp: In function `int main(int, char**)':
7539              acm2.cpp:410: error: no matching function for call to `backpack::putItem(
7540                 double, int, int)'
7541              acm2.cpp:279: error: candidates are: void backpack::putItem(float, float)
7542              make: *** [acm2] Error 1
7543 rizwank 1.8  
7544 rizwank 1.9  (and it locks up if we have a decimal in seeked value)
7545 rizwank 1.8  
7546 rizwank 1.10 ok we move onwards to remove weight,value calls and replace them with just weight
7547              we also use notepad/sed to remove half the sample knapsack calls
7548              we realize in doing this that we've actually got 7009 elements! modifiying appropraite values!
7549              
7550              real    0m2.627s
7551              user    0m2.624s
7552              sys     0m0.000s
7553              
7554              but now it uses all 17.
7555              
7556              
7557              Lets try an appropriately high value instead of the 50000ish we're using now. Lets say, we want ... 
7558              600 elements of 7000, at avg value of 5000 3000000ish?
7559              
7560              Case n=6998 Total possible nodes in thie state space tree is 2^6998-1
7561                        Number of nodes placed in the priority queue:  70797
7562                        Number of nodes examined/split:                69811
7563              
7564              Totals: 114     509283.00       509283.00
7565              
7566              then...
7567 rizwank 1.10 
7568              ============================ KNAPSACK ONE ================================
7569              Case n=6998 Total possible nodes in thie state space tree is 2^6998-1
7570                        Number of nodes placed in the priority queue: 108848
7571                        Number of nodes examined/split:                96391
7572              
7573              Totals: 1002    5091283.00      5091283.00
7574              
7575              
7576              real    0m9.526s
7577              user    0m9.249s
7578              sys     0m0.203s
7579              
7580              
7581              I'm actually pretty happy with this. We havent tested a few conditions, but its time we got the file loading routine in
7582              
7583              
7584              todo 
7585              1) when it doesnt work
7586              2) when its already reached stop
7587              3) float
7588 rizwank 1.10 
7589              
7590 rizwank 1.8  
7591              we could really move the pqueue to a queue --- although don't we want to push bigger items to the top to fill it up faster?
7592 rizwank 1.7  
7593              goal 1 - lets remove the double call to the creator function, weight=value ratio=1		
7594 rizwank 1.2  
7595 rizwank 1.1  		
7596              		*/
7597              

Rizwan Kassim
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