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1 rizwank 1.1 #include <queue> 2 #include <stdio.h> 3 4 // As per specification, the project has to be able to grow to an 5 // arbitrary amount of items. MAX_ITEMS describes the size of the 6 // appropriate arrays and must be changed at compile time. 7 // (dynamically created arrays had their pointers corrupted when 8 // their parent object was in the priority queue, so static sized 9 // arrays were used 10
11 rizwank 1.6 #define MAX_ITEMS 5100
12 rizwank 1.1 13 using namespace std; 14 15 // ****************************************************************** 16 // * CLASS : item * 17 // * Container object with all the data for a particular item * 18 // **************************************************************** 19 class item { 20 public: 21 float getRatio(); 22 unsigned short getWeight(); 23 unsigned short getCost(); 24 unsigned short getNumber(); 25 void setData(unsigned short,unsigned short,unsigned short); 26 private: 27 unsigned short weight; 28 unsigned short cost; 29 float ratio; 30 unsigned short number; 31 }; 32 33 rizwank 1.1 // **************************************************************** 34 // * CLASS : backpack * 35 // * Container object with all the data for an entire knapsack * 36 // * Full declaration follows, partial declare here for key * 37 // **************************************************************** 38 class backpack; 39 40 // **************************************************************** 41 // * CLASS : key * 42 // * Container object with all the data for the equivalent of a node* 43 // * on the state space tree * 44 // * To allow data to remain private (and decrease the need of data * 45 // * such as max_weight and total_items to be passed along with * 46 // * every function call, a pointer to the containing backpack is * 47 // * instead implemented. * 48 // ****************************************************************** 49 class key { 50 public: 51 void initKey( backpack ); 52 void flagNext(); 53 void addCurItem(); 54 rizwank 1.1 bool doneItems(); 55 float getBound(); 56 bool checkItem(unsigned short); 57 unsigned short getWeight(); 58 unsigned short getValue(); 59 private: 60 void calcBound(); 61 bool inserted[MAX_ITEMS]; 62 unsigned short nextitem; 63 unsigned short cur_weight; 64 unsigned short cur_value; 65 float upper_bound; 66 backpack myBackpack; 67 }; 68 69 // ****************************************************************** 70 // * STRUCT : item_comparator * 71 // * Functor for comparing the ratio between items * 72 // **************************************************************** 73 struct item_comparator { 74 bool operator()( item left, item right ) const 75 rizwank 1.1 { return ( left.getRatio() < right.getRatio() ) ; } 76 } ; 77 78 // **************************************************************** 79 // * STRUCT : key_comparator * 80 // * Functor for comparing the bound between items * 81 // **************************************************************** 82 struct key_comparator { 83 bool operator()( key left, key right ) const 84 { return ( left.getBound() < right.getBound() ) ; } 85 } ; 86 87 // **************************************************************** 88 // * CLASS : backpack * 89 // * Container object with all the data for an entire knapsack * 90 // ****************************************************************** 91 class backpack { 92 public: 93 void initBackpack(unsigned short, unsigned short); 94 void putItem(unsigned short, unsigned short); 95 void store_item_array(); 96 rizwank 1.1 void branch_and_bound(); 97 unsigned short get_totalItems(); 98 unsigned short get_maxWeight(); 99 item get_Item(unsigned short); 100 private: 101 priority_queue< item, vector<item> , item_comparator> item_queue; 102 item item_array; 103 priority_queue< key, vector<key>, key_comparator> key_queue; 104 unsigned short totalItems; 105 unsigned short maxWeight; 106 long addnodeCount, worknodeCount; 107 }; 108 109 110 111 // ***************************************************************** 112 // * FUNCTION : initKey IN : CLASS key * 113 // * Initalizes a key, setting the backpack pointer and inital * 114 // * values then calculating the bound. * 115 // ****************************************************************** 116 void key::initKey(backpack theCaller){ 117 rizwank 1.1 this->myBackpack = theCaller; 118 this->nextitem=0; 119 this->cur_weight=0; 120 this->cur_value=0; 121 this->calcBound(); 122 } 123 124 // ***************************************************************** 125 // * FUNCTION : flagNext IN : CLASS key * 126 // * Modifies the key by setting the next item as not inserted but * 127 // * as processed, then updates the bound. * 128 // **************************************************************** 129 void key::flagNext(){ 130 this->inserted[this->nextitem]=0; 131 nextitem++; 132 this->calcBound(); 133 } 134 135 // **************************************************************** 136 // * FUNCTION : addCurItem IN : CLASS key * 137 // * Follows up flagNext by actually marking the last item as * 138 rizwank 1.1 // * inserted, adding values and weights, then recalcing the bound. * 139 // **************************************************************** 140 void key::addCurItem(){ 141 nextitem--; 142 this->inserted[this->nextitem]=1; 143 this->cur_value += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getCost(); 144 this->cur_weight += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getWeight(); 145 nextitem++; 146 this->calcBound(); 147 } 148 149 // **************************************************************** 150 // * FUNCTION : doneItems IN : CLASS key * 151 // * Returns TRUE if all the items have been processed * 152 // **************************************************************** 153 bool key::doneItems(){ 154 return ( this->myBackpack->get_totalItems() == this->nextitem ); 155 } 156 157 // **************************************************************** 158 // * FUNCTION : getBound IN : CLASS key * 159 rizwank 1.1 // * Returns the bound. * 160 // **************************************************************** 161 float key::getBound(){ 162 return this->upper_bound; 163 } 164 165 // **************************************************************** 166 // * FUNCTION : calcBound IN : CLASS key * 167 // * Calculates the bound. If there are no more items, the bound * 168 // * remains unchanged. Else, perform the calcuations. * 169 // * If the weight is over max_weight, set the bound to 0 * 170 // ****************************************************************** 171 void key::calcBound(){ 172 float temp; 173 if (this->doneItems()) { 174 temp = 0; 175 } 176 else { 177 temp = (float)((this->myBackpack->get_maxWeight()) - cur_weight);
178 rizwank 1.7 // temp = temp * (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getRatio(); (ratio = 1!)
179 rizwank 1.1 } 180 this->upper_bound = cur_value + temp; 181 182 // What about if the bag is overloaded? 183 if (this->cur_weight > this->myBackpack->get_maxWeight()){ 184 this->upper_bound = 0; // invalidate it, will never reach 0 in bound 185 } 186 } 187 188 189 // ****************************************************************** 190 // * FUNCTION : checkItem IN : CLASS key * 191 // * Checks if a given item is listed as inserted. * 192 // **************************************************************** 193 bool key::checkItem(unsigned short num) { 194 return (this->inserted[num]); 195 } 196 197 // **************************************************************** 198 // * FUNCTION : getValue IN : CLASS key * 199 // * Gets the Value of the current key. * 200 rizwank 1.1 // **************************************************************** 201 unsigned short key::getValue(){ 202 return this->cur_value; 203 } 204 205 // **************************************************************** 206 // * FUNCTION : getWeight IN : CLASS key * 207 // * Gets the Weight of the current key. * 208 // **************************************************************** 209 unsigned short key::getWeight(){ 210 return this->cur_weight; 211 } 212 213 // **************************************************************** 214 // * FUNCTION : getRatio IN : CLASS item * 215 // * Gets the Ratio for the current item. * 216 // **************************************************************** 217 float item::getRatio(){ 218 return ratio; 219 } 220 221 rizwank 1.1 // **************************************************************** 222 // * FUNCTION : getWeight IN : CLASS item * 223 // * Gets the Weight of the current item. * 224 // **************************************************************** 225 unsigned short item::getWeight(){ 226 return this->weight; 227 } 228 229 // **************************************************************** 230 // * FUNCTION : getCost IN : CLASS item * 231 // * Gets the Value of the current item. * 232 // **************************************************************** 233 unsigned short item::getCost(){ 234 return this->cost; 235 } 236 237 // **************************************************************** 238 // * FUNCTION : getNumber IN : CLASS item * 239 // * Gets the Index of the current item. * 240 // **************************************************************** 241 unsigned short item::getNumber(){ 242 rizwank 1.1 return this->number; 243 } 244 245 // **************************************************************** 246 // * FUNCTION : setData IN : CLASS item * 247 // * Sets all the data for an item. * 248 // ****************************************************************** 249 void item::setData(unsigned short weightage, unsigned short costage, unsigned short numerage){ 250 this->cost = costage; 251 this->weight = weightage;
252 rizwank 1.7 // this->ratio = ( (float)(cost)/(float)(weight) ); 253 this->ratio = 1; //ratio = 1
254 rizwank 1.1 this->number = numerage; 255 } 256 257 258 // ****************************************************************** 259 // * FUNCTION : initBackpack IN : CLASS backpack * 260 // * Initalizes the backpack values and creates the item array * 261 // **************************************************************** 262 void backpack::initBackpack(unsigned short total, unsigned short max){ 263 this->totalItems = total; 264 this->maxWeight = max; 265 item_array = new item[total]; 266 worknodeCount = 0; 267 addnodeCount = 0; 268 } 269 270 // **************************************************************** 271 // * FUNCTION : putItem IN : CLASS backpack * 272 // * Creates an item and places it into the priority queue * 273 // **************************************************************** 274 void backpack::putItem(unsigned short weight, unsigned short cost){ 275 rizwank 1.1 item temp_item; 276 temp_item.setData(weight,cost,(int)(this->item_queue.size())+1); 277 this->item_queue.push(temp_item); 278 } 279 280 // **************************************************************** 281 // * FUNCTION : store_item_array IN : CLASS backpack * 282 // * Dumps the Item Queue in order into an Array for Rand. Access * 283 // **************************************************************** 284 void backpack::store_item_array(){ 285 this->item_array = new item[this->totalItems]; 286 for ( int i = 0; this->totalItems > i; i++){ 287 this->item_array[i] = this->item_queue.top(); 288 this->item_queue.pop(); 289 } 290 } 291 292 // **************************************************************** 293 // * FUNCTION : get_totalItems IN : CLASS backpack * 294 // * Returns the number of items for consideration. * 295 // **************************************************************** 296 rizwank 1.1 unsigned short backpack::get_totalItems(){ 297 return this->totalItems; 298 } 299 300 // **************************************************************** 301 // * FUNCTION : get_maxWeight IN : CLASS backpack * 302 // * Returns the maximum weight for this backpack. * 303 // **************************************************************** 304 unsigned short backpack::get_maxWeight(){ 305 return this->maxWeight; 306 } 307 308 // **************************************************************** 309 // * FUNCTION : get_Item IN : CLASS backpack * 310 // * Returns a particular item from the item array * 311 // **************************************************************** 312 item backpack::get_Item(unsigned short index){ 313 return ( this->item_array[index] ); 314 } 315 316 // **************************************************************** 317 rizwank 1.1 // * FUNCTION : branch_and_bound IN : CLASS backpack * 318 // * Performs Best-First-Fit Branch and Bound on this backpack * 319 // * while keeping track of the nodecounts. * 320 // * Create a template key with the best possible bound. * 321 // * Place that key into the queue and start a loop * 322 // * As long as the 'onwards' flag is TRUE, repeat: * 323 // * Take the topmost (highest bound) key out of the queue. * 324 // * If that bound has all of its items processed, clear ownards * 325 // * Else, create two keys from the original key * 326 // * One without the next item and one with. * 327 // * Place the new keys into the queue and discard the current * 328 // * Repeat * 329 // * If the loop is ended, the top item on the queue is the best * 330 // * possible solution for this knapsack. * 331 // * Fetch all the information and print it out. * 332 // **************************************************************** 333 void backpack::branch_and_bound(){ 334 key temp_key; 335 336 temp_key.initKey(this); 337 this->key_queue.push(temp_key); 338 rizwank 1.1 this->addnodeCount++; 339 340 bool onwards = 1; 341 342 do 343 { 344 temp_key = key_queue.top(); 345 this->key_queue.pop(); 346 if ( temp_key.doneItems() ) { 347 onwards = 0; 348 } 349 else { 350 this->worknodeCount++; 351 temp_key.flagNext(); 352 this->key_queue.push(temp_key); 353 this->addnodeCount++; 354 temp_key.addCurItem(); 355 if (temp_key.getBound() != 0){ 356 this->key_queue.push(temp_key); 357 this->addnodeCount++; 358 } 359 rizwank 1.1 } 360 } 361 while (onwards); 362 363 364 365 printf("Case n=%2d Total possible nodes in thie state space tree is 2^%2d-1\n",this->totalItems,this->totalItems); 366 printf(" Number of nodes placed in the priority queue: %6d\n",this->addnodeCount); 367 printf(" Number of nodes examined/split: %6d\n",this->worknodeCount); 368 369 370 printf("\nObjects Chosen \n"); 371 372 printf(" Objects Weights Values\n"); 373 int totalitemsinserted = 0; 374 for (int i = 0; this->totalItems > i; i++) { 375 if ( temp_key.checkItem(i) ) { 376 printf(" %2d %2d %2d\n", this->item_array[i].getNumber(), this->item_array[i].getWeight(), this->item_array[i].getCost()); 377 totalitemsinserted++; 378 } 379 } 380 rizwank 1.1 printf("======================================================\n"); 381 printf("Totals: %2d %2d %2d\n",totalitemsinserted, temp_key.getWeight(), temp_key.getValue()); 382 printf("Ratio : %2.5f\n", ((float)temp_key.getValue()/(float)temp_key.getWeight())); 383 } 384 385 // **************************************************************** 386 // * FUNCTION : main * 387 // * Initalizes the backpack and the items inside. * 388 // * Copies those items into an array, prints out the items. * 389 // * Run the branch_and_bound method. * 390 // ****************************************************************** 391 int main(int argc, char *argv[]) 392 { 393 item temp_item; 394 printf("CS331_Project 4, by Rizwan Kassim.\n"); 395 printf("Version 3\n"); 396 printf("All compiled / source code are (C) Rizwan Kassim 2003\n\n"); 397 398 399 printf("============================ KNAPSACK ONE ================================\n"); 400 backpack knapsackOne; 401 rizwank 1.1
402 rizwank 1.6 knapsackOne.initBackpack(5000,50983); // 5 total items, 17 total weight
403 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(7567,7567); 404 knapsackOne.putItem(2728,2728); 405 knapsackOne.putItem(6052,6052); 406 knapsackOne.putItem(6389,6389); 407 knapsackOne.putItem(2402,2402); 408 knapsackOne.putItem(7830,7830); 409 knapsackOne.putItem(6043,6043); 410 knapsackOne.putItem(6558,6558); 411 knapsackOne.putItem(4532,4532); 412 knapsackOne.putItem(7038,7038); 413 knapsackOne.putItem(5373,5373); 414 knapsackOne.putItem(281,281); 415 knapsackOne.putItem(4690,4690); 416 knapsackOne.putItem(472,472); 417 knapsackOne.putItem(7970,7970); 418 knapsackOne.putItem(3944,3944); 419 knapsackOne.putItem(9021,9021); 420 knapsackOne.putItem(1962,1962); 421 knapsackOne.putItem(8734,8734); 422 knapsackOne.putItem(2671,2671); 423 knapsackOne.putItem(962,962); 424 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(5573,5573); 425 knapsackOne.putItem(1453,1453); 426 knapsackOne.putItem(3479,3479); 427 knapsackOne.putItem(1710,1710); 428 knapsackOne.putItem(7716,7716); 429 knapsackOne.putItem(3514,3514); 430 knapsackOne.putItem(3010,3010); 431 knapsackOne.putItem(7029,7029); 432 knapsackOne.putItem(7045,7045); 433 knapsackOne.putItem(5519,5519); 434 knapsackOne.putItem(6430,6430); 435 knapsackOne.putItem(9931,9931); 436 knapsackOne.putItem(1490,1490); 437 knapsackOne.putItem(569,569); 438 knapsackOne.putItem(7387,7387); 439 knapsackOne.putItem(7041,7041); 440 knapsackOne.putItem(8815,8815); 441 knapsackOne.putItem(3096,3096); 442 knapsackOne.putItem(3923,3923); 443 knapsackOne.putItem(8490,8490); 444 knapsackOne.putItem(2838,2838); 445 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(5208,5208); 446 knapsackOne.putItem(854,854); 447 knapsackOne.putItem(9836,9836); 448 knapsackOne.putItem(3720,3720); 449 knapsackOne.putItem(7793,7793); 450 knapsackOne.putItem(1784,1784); 451 knapsackOne.putItem(2902,2902); 452 knapsackOne.putItem(5910,5910); 453 knapsackOne.putItem(2011,2011); 454 knapsackOne.putItem(6248,6248); 455 knapsackOne.putItem(3681,3681); 456 knapsackOne.putItem(3426,3426); 457 knapsackOne.putItem(7740,7740); 458 knapsackOne.putItem(3141,3141); 459 knapsackOne.putItem(3228,3228); 460 knapsackOne.putItem(4091,4091); 461 knapsackOne.putItem(2177,2177); 462 knapsackOne.putItem(1360,1360); 463 knapsackOne.putItem(2781,2781); 464 knapsackOne.putItem(5198,5198); 465 knapsackOne.putItem(8827,8827); 466 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(7832,7832); 467 knapsackOne.putItem(6201,6201); 468 knapsackOne.putItem(6144,6144); 469 knapsackOne.putItem(4671,4671); 470 knapsackOne.putItem(5464,5464); 471 knapsackOne.putItem(7138,7138); 472 knapsackOne.putItem(9463,9463); 473 knapsackOne.putItem(2689,2689); 474 knapsackOne.putItem(4319,4319); 475 knapsackOne.putItem(6848,6848); 476 knapsackOne.putItem(3017,3017); 477 knapsackOne.putItem(7328,7328); 478 knapsackOne.putItem(4853,4853); 479 knapsackOne.putItem(3874,3874); 480 knapsackOne.putItem(481,481); 481 knapsackOne.putItem(5472,5472); 482 knapsackOne.putItem(8983,8983); 483 knapsackOne.putItem(2797,2797); 484 knapsackOne.putItem(5546,5546); 485 knapsackOne.putItem(1301,1301); 486 knapsackOne.putItem(973,973); 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7179 knapsackOne.putItem(5749,5749); 7180 knapsackOne.putItem(6530,6530); 7181 knapsackOne.putItem(786,786); 7182 knapsackOne.putItem(9129,9129); 7183 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(4463,4463); 7184 knapsackOne.putItem(7042,7042); 7185 knapsackOne.putItem(9487,9487); 7186 knapsackOne.putItem(3773,3773); 7187 knapsackOne.putItem(1481,1481); 7188 knapsackOne.putItem(3831,3831); 7189 knapsackOne.putItem(2783,2783); 7190 knapsackOne.putItem(6593,6593); 7191 knapsackOne.putItem(9693,9693); 7192 knapsackOne.putItem(3634,3634); 7193 knapsackOne.putItem(2976,2976); 7194 knapsackOne.putItem(9463,9463); 7195 knapsackOne.putItem(9626,9626); 7196 knapsackOne.putItem(3580,3580); 7197 knapsackOne.putItem(3713,3713); 7198 knapsackOne.putItem(5145,5145); 7199 knapsackOne.putItem(3991,3991); 7200 knapsackOne.putItem(3986,3986); 7201 knapsackOne.putItem(7510,7510); 7202 knapsackOne.putItem(981,981); 7203 knapsackOne.putItem(1712,1712); 7204 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(8067,8067); 7205 knapsackOne.putItem(4635,4635); 7206 knapsackOne.putItem(3929,3929); 7207 knapsackOne.putItem(9967,9967); 7208 knapsackOne.putItem(561,561); 7209 knapsackOne.putItem(8540,8540); 7210 knapsackOne.putItem(9004,9004); 7211 knapsackOne.putItem(1655,1655); 7212 knapsackOne.putItem(2359,2359); 7213 knapsackOne.putItem(6679,6679); 7214 knapsackOne.putItem(2780,2780); 7215 knapsackOne.putItem(8739,8739); 7216 knapsackOne.putItem(1587,1587); 7217 knapsackOne.putItem(3210,3210); 7218 knapsackOne.putItem(3519,3519); 7219 knapsackOne.putItem(334,334); 7220 knapsackOne.putItem(5588,5588); 7221 knapsackOne.putItem(5410,5410); 7222 knapsackOne.putItem(3302,3302); 7223 knapsackOne.putItem(9356,9356); 7224 knapsackOne.putItem(2914,2914); 7225 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(488,488); 7226 knapsackOne.putItem(8448,8448); 7227 knapsackOne.putItem(6957,6957); 7228 knapsackOne.putItem(7017,7017); 7229 knapsackOne.putItem(2418,2418); 7230 knapsackOne.putItem(3114,3114); 7231 knapsackOne.putItem(782,782); 7232 knapsackOne.putItem(8673,8673); 7233 knapsackOne.putItem(2768,2768); 7234 knapsackOne.putItem(2052,2052); 7235 knapsackOne.putItem(9128,9128); 7236 knapsackOne.putItem(5292,5292); 7237 knapsackOne.putItem(2036,2036); 7238 knapsackOne.putItem(7820,7820); 7239 knapsackOne.putItem(5970,5970); 7240 knapsackOne.putItem(5691,5691); 7241 knapsackOne.putItem(9733,9733); 7242 knapsackOne.putItem(5330,5330); 7243 knapsackOne.putItem(4095,4095); 7244 knapsackOne.putItem(8948,8948); 7245 knapsackOne.putItem(3959,3959); 7246 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(3465,3465); 7247 knapsackOne.putItem(3802,3802); 7248 knapsackOne.putItem(9619,9619); 7249 knapsackOne.putItem(5402,5402); 7250 knapsackOne.putItem(4263,4263); 7251 knapsackOne.putItem(7859,7859); 7252 knapsackOne.putItem(8318,8318); 7253 knapsackOne.putItem(9373,9373); 7254 knapsackOne.putItem(2108,2108); 7255 knapsackOne.putItem(4141,4141); 7256 knapsackOne.putItem(918,918); 7257 knapsackOne.putItem(1858,1858); 7258 knapsackOne.putItem(1569,1569); 7259 knapsackOne.putItem(9665,9665); 7260 knapsackOne.putItem(3341,3341); 7261 knapsackOne.putItem(6402,6402); 7262 knapsackOne.putItem(3247,3247); 7263 knapsackOne.putItem(3509,3509); 7264 knapsackOne.putItem(7345,7345); 7265 knapsackOne.putItem(2032,2032); 7266 knapsackOne.putItem(3151,3151); 7267 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(9184,9184); 7268 knapsackOne.putItem(2835,2835); 7269 knapsackOne.putItem(8868,8868); 7270 knapsackOne.putItem(8629,8629); 7271 knapsackOne.putItem(9908,9908); 7272 knapsackOne.putItem(7930,7930); 7273 knapsackOne.putItem(1431,1431); 7274 knapsackOne.putItem(9353,9353); 7275 knapsackOne.putItem(3077,3077); 7276 knapsackOne.putItem(1779,1779); 7277 knapsackOne.putItem(9947,9947); 7278 knapsackOne.putItem(95,95); 7279 knapsackOne.putItem(1633,1633); 7280 knapsackOne.putItem(7627,7627); 7281 knapsackOne.putItem(4598,4598); 7282 knapsackOne.putItem(6165,6165); 7283 knapsackOne.putItem(4191,4191); 7284 knapsackOne.putItem(406,406); 7285 knapsackOne.putItem(2536,2536); 7286 knapsackOne.putItem(5393,5393); 7287 knapsackOne.putItem(4856,4856); 7288 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(5745,5745); 7289 knapsackOne.putItem(3190,3190); 7290 knapsackOne.putItem(708,708); 7291 knapsackOne.putItem(349,349); 7292 knapsackOne.putItem(7649,7649); 7293 knapsackOne.putItem(4786,4786); 7294 knapsackOne.putItem(8916,8916); 7295 knapsackOne.putItem(9451,9451); 7296 knapsackOne.putItem(3662,3662); 7297 knapsackOne.putItem(7843,7843); 7298 knapsackOne.putItem(4851,4851); 7299 knapsackOne.putItem(5552,5552); 7300 knapsackOne.putItem(5123,5123); 7301 knapsackOne.putItem(2238,2238); 7302 knapsackOne.putItem(5203,5203); 7303 knapsackOne.putItem(4408,4408); 7304 knapsackOne.putItem(5380,5380); 7305 knapsackOne.putItem(2799,2799); 7306 knapsackOne.putItem(3235,3235); 7307 knapsackOne.putItem(1237,1237); 7308 knapsackOne.putItem(4857,4857); 7309 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(5394,5394); 7310 knapsackOne.putItem(4797,4797); 7311 knapsackOne.putItem(4181,4181); 7312 knapsackOne.putItem(4185,4185); 7313 knapsackOne.putItem(3141,3141); 7314 knapsackOne.putItem(7868,7868); 7315 knapsackOne.putItem(5688,5688); 7316 knapsackOne.putItem(3334,3334); 7317 knapsackOne.putItem(7859,7859); 7318 knapsackOne.putItem(417,417); 7319 knapsackOne.putItem(1096,1096); 7320 knapsackOne.putItem(5753,5753); 7321 knapsackOne.putItem(6619,6619); 7322 knapsackOne.putItem(2968,2968); 7323 knapsackOne.putItem(33,33); 7324 knapsackOne.putItem(5573,5573); 7325 knapsackOne.putItem(6953,6953); 7326 knapsackOne.putItem(1086,1086); 7327 knapsackOne.putItem(6939,6939); 7328 knapsackOne.putItem(292,292); 7329 knapsackOne.putItem(9535,9535); 7330 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(7892,7892); 7331 knapsackOne.putItem(6291,6291); 7332 knapsackOne.putItem(7344,7344); 7333 knapsackOne.putItem(3057,3057); 7334 knapsackOne.putItem(4115,4115); 7335 knapsackOne.putItem(6010,6010); 7336 knapsackOne.putItem(350,350); 7337 knapsackOne.putItem(9053,9053); 7338 knapsackOne.putItem(3821,3821); 7339 knapsackOne.putItem(4818,4818); 7340 knapsackOne.putItem(2062,2062); 7341 knapsackOne.putItem(3485,3485); 7342 knapsackOne.putItem(9437,9437); 7343 knapsackOne.putItem(7108,7108); 7344 knapsackOne.putItem(9989,9989); 7345 knapsackOne.putItem(8879,8879); 7346 knapsackOne.putItem(666,666); 7347 knapsackOne.putItem(224,224); 7348 knapsackOne.putItem(842,842); 7349 knapsackOne.putItem(5239,5239); 7350 knapsackOne.putItem(808,808); 7351 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(7965,7965); 7352 knapsackOne.putItem(1575,1575); 7353 knapsackOne.putItem(5473,5473); 7354 knapsackOne.putItem(3815,3815); 7355 knapsackOne.putItem(1502,1502); 7356 knapsackOne.putItem(3590,3590); 7357 knapsackOne.putItem(4242,4242); 7358 knapsackOne.putItem(6034,6034); 7359 knapsackOne.putItem(5063,5063); 7360 knapsackOne.putItem(5694,5694); 7361 knapsackOne.putItem(2114,2114); 7362 knapsackOne.putItem(957,957); 7363 knapsackOne.putItem(4661,4661); 7364 knapsackOne.putItem(671,671); 7365 knapsackOne.putItem(6072,6072); 7366 knapsackOne.putItem(6779,6779); 7367 knapsackOne.putItem(7572,7572); 7368 knapsackOne.putItem(7153,7153); 7369 knapsackOne.putItem(2358,2358); 7370 knapsackOne.putItem(7345,7345); 7371 knapsackOne.putItem(9658,9658); 7372 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(8585,8585); 7373 knapsackOne.putItem(5005,5005); 7374 knapsackOne.putItem(4401,4401); 7375 knapsackOne.putItem(9829,9829); 7376 knapsackOne.putItem(2294,2294); 7377 knapsackOne.putItem(2276,2276); 7378 knapsackOne.putItem(5142,5142); 7379 knapsackOne.putItem(1950,1950); 7380 knapsackOne.putItem(5571,5571); 7381 knapsackOne.putItem(4552,4552); 7382 knapsackOne.putItem(1480,1480); 7383 knapsackOne.putItem(3008,3008); 7384 knapsackOne.putItem(7394,7394); 7385 knapsackOne.putItem(3140,3140); 7386 knapsackOne.putItem(8217,8217); 7387 knapsackOne.putItem(9429,9429); 7388 knapsackOne.putItem(6162,6162); 7389 knapsackOne.putItem(182,182); 7390 knapsackOne.putItem(9439,9439); 7391 knapsackOne.putItem(3432,3432); 7392 knapsackOne.putItem(9158,9158); 7393 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(2204,2204); 7394 knapsackOne.putItem(2108,2108); 7395 knapsackOne.putItem(8054,8054); 7396 knapsackOne.putItem(660,660); 7397 knapsackOne.putItem(5890,5890); 7398 knapsackOne.putItem(8187,8187); 7399 knapsackOne.putItem(6286,6286); 7400 knapsackOne.putItem(709,709); 7401 knapsackOne.putItem(4146,4146); 7402 knapsackOne.putItem(958,958); 7403 knapsackOne.putItem(426,426); 7404 knapsackOne.putItem(8990,8990); 7405 knapsackOne.putItem(3170,3170); 7406 knapsackOne.putItem(105,105); 7407 knapsackOne.putItem(9044,9044); 7408 knapsackOne.putItem(5597,5597); 7409 knapsackOne.putItem(4699,4699); 7410 knapsackOne.putItem(5593,5593);
7411 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(9167,9167);
7412 rizwank 1.3 7413
7414 rizwank 1.1 knapsackOne.store_item_array(); 7415 7416 7417 for ( int i = 0; knapsackOne.get_totalItems() > i; i++){ 7418 temp_item=knapsackOne.get_Item(i); 7419 printf("Item Number %2d : %2d cost for %2d weight at ratio %2.3f\n", temp_item.getNumber(), temp_item.getCost(), temp_item.getWeight(), temp_item.getRatio()); 7420 } 7421 printf("\n"); 7422 7423 knapsackOne.branch_and_bound(); 7424 7425 printf("\n"); 7426 } 7427 7428 7429 /* 7430 Modifications to the original branch-and-bound algorithim/approach 7431 7432 This program was to compute the maximum value that can be fit into a bag --- Using Levitin p380 for reference 7433 right now. As our problem is actually a SUBSET of the given problem ,we can simplify some of the functions. 7434 We also don't want any packs too small, but we'll let this compute, see how big the state tree is versus 7435 rizwank 1.1 an alternative algorithm. 7436 7437 knapsackOne.initBackpack(5,17); // 5 total items, 17 total weight 7438 knapsackOne.putItem(4,1); 7439 knapsackOne.putItem(7,1); 7440 knapsackOne.putItem(5,1); 7441 knapsackOne.putItem(9,1); 7442 knapsackOne.putItem(1,1); 7443 7444 For given same, 2^5-1 possible nodes in tree, 14 nodes placed, 7 split. 7445 7446 Lets try something larger. n=10 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 => 18 7447 7448 Oooh, we can vary the max backpack item count to only use a certain amount of the items! 7449 7450 Whats interesting is that we can keep the various ratio calculations, as we WOULD rather insert an item of 10 lbs rather than 1 7451 We just equate weight and value later on! (Or set a fixed ratio of 1)
7452 rizwank 1.2 knapsack insert (value,value) 7453 7454 This was max 2^10-1 with only 47 nodes and 33 splits.
7455 rizwank 1.1
7456 rizwank 1.2 And lets try with a random set of 25 numbers! 7457 70,76,55,17,70,77,52,81,11,31,57,47,93,53,83,33,1,59,29,33,78,79,37,26,83 ==> 200
7458 rizwank 1.5 Chose: 7459 1 70 70 7460 3 55 55 7461 24 26 26 7462 23 37 37 7463 17 1 1 7464 9 11 11 7465 2^25-1 worst case, 142 nodes, 115 split! 7466 real 0m0.036s 7467 user 0m0.030s 7468 sys 0m0.030s 7469
7470 rizwank 1.2 7471 7472 7473 then 50: 7474 186,130,132,108,112,39,90,88,105,172,50,46,125,79,22,192,139,132,77,195,21,129,134,76,179,89,32,55,61,160,49,191,153,86,45,16,196,109,1,178,51,104,40,88,135,100,108,182,30,48 => 1470
7475 rizwank 1.5 2^50 worst case, 1826 nodes, 1443 splits 7476 real 0m0.044s 7477 user 0m0.062s 7478 sys 0m0.000s 7479
7480 rizwank 1.7
7481 rizwank 1.5 Now, lets really ramp it up so that we can see optimzation effects 7482 n=2500! won't even care to list the numbers, no point! 7483 7484 Wait, we exceeded 3 minutes there (our weight size was just a guess, btw, might not actually ahve a value) 7485 Oh, our memory bound was maxed out so it hit a loop ... it actually completed in less than a sec! God bless my processor :)
7486 rizwank 1.6 Lets bump it up to 5k, 7487 7488 Case n=5000 Total possible nodes in thie state space tree is 2^5000-1 7489 Number of nodes placed in the priority queue: 35037 7490 Number of nodes examined/split: 34942 7491 7492 real 0m2.810s 7493 user 0m1.843s 7494 sys 0m0.062s 7495 7496 7497 Given that this is about the largest we can hope to achieve before INTMAX because a massive issue (we should really typedefine the container class), lets see what optimizations we can make to this code!
7498 rizwank 1.2
7499 rizwank 1.7 must do 1 - 7500 move all the unsigned shorts to (other) 7501 the unsigned shorts are now ITEM_TYPE, a def earlier on (we could have done typedef here too, of course) 7502 real 0m2.928s 7503 user 0m1.999s 7504 sys 0m0.061s 7505 Slight increase. 7506 7507 Bad things happen when we try to make it into floats, I just tired. floats can't be [] contents for an array ;p 7508 Doing unsigned long for now. 7509 goal 1 = stop ratio calculation and comparisons if at all possible! 7510 real time shot up! 7511 real 0m3.994s 7512 user 0m2.390s 7513 sys 0m0.046s 7514 7515 7516 goal 1 - lets remove the double call to the creator function, weight=value ratio=1
7517 rizwank 1.2
7518 rizwank 1.1 7519 */ 7520

Rizwan Kassim