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1 rizwank 1.1 #include <queue> 2 #include <stdio.h> 3 4 // As per specification, the project has to be able to grow to an 5 // arbitrary amount of items. MAX_ITEMS describes the size of the 6 // appropriate arrays and must be changed at compile time. 7 // (dynamically created arrays had their pointers corrupted when 8 // their parent object was in the priority queue, so static sized 9 // arrays were used 10
11 rizwank 1.6 #define MAX_ITEMS 5100
12 rizwank 1.1 13 using namespace std; 14 15 // ****************************************************************** 16 // * CLASS : item * 17 // * Container object with all the data for a particular item * 18 // ****************************************************************** 19 class item { 20 public:
21 rizwank 1.8 // float getRatio();
22 rizwank 1.1 unsigned short getWeight(); 23 unsigned short getCost(); 24 unsigned short getNumber(); 25 void setData(unsigned short,unsigned short,unsigned short); 26 private: 27 unsigned short weight; 28 unsigned short cost;
29 rizwank 1.8 // float ratio;
30 rizwank 1.1 unsigned short number; 31 }; 32 33 // ****************************************************************** 34 // * CLASS : backpack * 35 // * Container object with all the data for an entire knapsack * 36 // * Full declaration follows, partial declare here for key * 37 // **************************************************************** 38 class backpack; 39 40 // **************************************************************** 41 // * CLASS : key * 42 // * Container object with all the data for the equivalent of a node* 43 // * on the state space tree * 44 // * To allow data to remain private (and decrease the need of data * 45 // * such as max_weight and total_items to be passed along with * 46 // * every function call, a pointer to the containing backpack is * 47 // * instead implemented. * 48 // ****************************************************************** 49 class key { 50 public: 51 rizwank 1.1 void initKey( backpack ); 52 void flagNext(); 53 void addCurItem(); 54 bool doneItems(); 55 float getBound(); 56 bool checkItem(unsigned short); 57 unsigned short getWeight(); 58 unsigned short getValue(); 59 private: 60 void calcBound(); 61 bool inserted[MAX_ITEMS]; 62 unsigned short nextitem; 63 unsigned short cur_weight; 64 unsigned short cur_value; 65 float upper_bound; 66 backpack myBackpack; 67 }; 68 69 // ****************************************************************** 70 // * STRUCT : item_comparator * 71 // * Functor for comparing the ratio between items * 72 rizwank 1.1 // ****************************************************************** 73 struct item_comparator { 74 bool operator()( item left, item right ) const
75 rizwank 1.8 // { return ( left.getRatio() < right.getRatio() ) ; } 76 { return 0 ; } //same ratio to all, don't actually do a compare!
77 rizwank 1.1 } ; 78 79 // ****************************************************************** 80 // * STRUCT : key_comparator * 81 // * Functor for comparing the bound between items * 82 // **************************************************************** 83 struct key_comparator { 84 bool operator()( key left, key right ) const 85 { return ( left.getBound() < right.getBound() ) ; } 86 } ; 87 88 // **************************************************************** 89 // * CLASS : backpack * 90 // * Container object with all the data for an entire knapsack * 91 // ****************************************************************** 92 class backpack { 93 public: 94 void initBackpack(unsigned short, unsigned short); 95 void putItem(unsigned short, unsigned short); 96 void store_item_array(); 97 void branch_and_bound(); 98 rizwank 1.1 unsigned short get_totalItems(); 99 unsigned short get_maxWeight(); 100 item get_Item(unsigned short); 101 private: 102 priority_queue< item, vector<item> , item_comparator> item_queue; 103 item item_array; 104 priority_queue< key, vector<key>, key_comparator> key_queue; 105 unsigned short totalItems; 106 unsigned short maxWeight; 107 long addnodeCount, worknodeCount; 108 }; 109 110 111 112 // ***************************************************************** 113 // * FUNCTION : initKey IN : CLASS key * 114 // * Initalizes a key, setting the backpack pointer and inital * 115 // * values then calculating the bound. * 116 // ****************************************************************** 117 void key::initKey(backpack theCaller){ 118 this->myBackpack = theCaller; 119 rizwank 1.1 this->nextitem=0; 120 this->cur_weight=0; 121 this->cur_value=0; 122 this->calcBound(); 123 } 124 125 // ***************************************************************** 126 // * FUNCTION : flagNext IN : CLASS key * 127 // * Modifies the key by setting the next item as not inserted but * 128 // * as processed, then updates the bound. * 129 // **************************************************************** 130 void key::flagNext(){ 131 this->inserted[this->nextitem]=0; 132 nextitem++; 133 this->calcBound(); 134 } 135 136 // **************************************************************** 137 // * FUNCTION : addCurItem IN : CLASS key * 138 // * Follows up flagNext by actually marking the last item as * 139 // * inserted, adding values and weights, then recalcing the bound. * 140 rizwank 1.1 // **************************************************************** 141 void key::addCurItem(){ 142 nextitem--; 143 this->inserted[this->nextitem]=1; 144 this->cur_value += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getCost(); 145 this->cur_weight += (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getWeight(); 146 nextitem++; 147 this->calcBound(); 148 } 149 150 // **************************************************************** 151 // * FUNCTION : doneItems IN : CLASS key * 152 // * Returns TRUE if all the items have been processed * 153 // **************************************************************** 154 bool key::doneItems(){ 155 return ( this->myBackpack->get_totalItems() == this->nextitem ); 156 } 157 158 // **************************************************************** 159 // * FUNCTION : getBound IN : CLASS key * 160 // * Returns the bound. * 161 rizwank 1.1 // **************************************************************** 162 float key::getBound(){ 163 return this->upper_bound; 164 } 165 166 // **************************************************************** 167 // * FUNCTION : calcBound IN : CLASS key * 168 // * Calculates the bound. If there are no more items, the bound * 169 // * remains unchanged. Else, perform the calcuations. * 170 // * If the weight is over max_weight, set the bound to 0 * 171 // ****************************************************************** 172 void key::calcBound(){ 173 float temp; 174 if (this->doneItems()) { 175 temp = 0; 176 } 177 else { 178 temp = (float)((this->myBackpack->get_maxWeight()) - cur_weight);
179 rizwank 1.7 // temp = temp * (this->myBackpack->get_Item(this->nextitem)).getRatio(); (ratio = 1!)
180 rizwank 1.1 } 181 this->upper_bound = cur_value + temp; 182 183 // What about if the bag is overloaded? 184 if (this->cur_weight > this->myBackpack->get_maxWeight()){ 185 this->upper_bound = 0; // invalidate it, will never reach 0 in bound 186 } 187 } 188 189 190 // ****************************************************************** 191 // * FUNCTION : checkItem IN : CLASS key * 192 // * Checks if a given item is listed as inserted. * 193 // **************************************************************** 194 bool key::checkItem(unsigned short num) { 195 return (this->inserted[num]); 196 } 197 198 // **************************************************************** 199 // * FUNCTION : getValue IN : CLASS key * 200 // * Gets the Value of the current key. * 201 rizwank 1.1 // **************************************************************** 202 unsigned short key::getValue(){ 203 return this->cur_value; 204 } 205 206 // **************************************************************** 207 // * FUNCTION : getWeight IN : CLASS key * 208 // * Gets the Weight of the current key. * 209 // **************************************************************** 210 unsigned short key::getWeight(){ 211 return this->cur_weight; 212 } 213 214 // **************************************************************** 215 // * FUNCTION : getRatio IN : CLASS item * 216 // * Gets the Ratio for the current item. * 217 // ******************************************************************
218 rizwank 1.8 //float item::getRatio(){ 219 // return ratio; 220 //}
221 rizwank 1.1 222 // ****************************************************************** 223 // * FUNCTION : getWeight IN : CLASS item * 224 // * Gets the Weight of the current item. * 225 // **************************************************************** 226 unsigned short item::getWeight(){ 227 return this->weight; 228 } 229 230 // **************************************************************** 231 // * FUNCTION : getCost IN : CLASS item * 232 // * Gets the Value of the current item. * 233 // **************************************************************** 234 unsigned short item::getCost(){ 235 return this->cost; 236 } 237 238 // **************************************************************** 239 // * FUNCTION : getNumber IN : CLASS item * 240 // * Gets the Index of the current item. * 241 // **************************************************************** 242 rizwank 1.1 unsigned short item::getNumber(){ 243 return this->number; 244 } 245 246 // **************************************************************** 247 // * FUNCTION : setData IN : CLASS item * 248 // * Sets all the data for an item. * 249 // ****************************************************************** 250 void item::setData(unsigned short weightage, unsigned short costage, unsigned short numerage){ 251 this->cost = costage; 252 this->weight = weightage;
253 rizwank 1.7 // this->ratio = ( (float)(cost)/(float)(weight) );
254 rizwank 1.8 // this->ratio = 1; //ratio = 1
255 rizwank 1.1 this->number = numerage; 256 } 257 258 259 // ****************************************************************** 260 // * FUNCTION : initBackpack IN : CLASS backpack * 261 // * Initalizes the backpack values and creates the item array * 262 // **************************************************************** 263 void backpack::initBackpack(unsigned short total, unsigned short max){ 264 this->totalItems = total; 265 this->maxWeight = max; 266 item_array = new item[total]; 267 worknodeCount = 0; 268 addnodeCount = 0; 269 } 270 271 // **************************************************************** 272 // * FUNCTION : putItem IN : CLASS backpack * 273 // * Creates an item and places it into the priority queue * 274 // ****************************************************************** 275 void backpack::putItem(unsigned short weight, unsigned short cost){ 276 rizwank 1.1 item temp_item;
277 rizwank 1.8 temp_item.setData(weight,cost,(int)(this->item_queue.size())+1); // sometimes this starts at 2000?
278 rizwank 1.1 this->item_queue.push(temp_item); 279 } 280 281 // ****************************************************************** 282 // * FUNCTION : store_item_array IN : CLASS backpack * 283 // * Dumps the Item Queue in order into an Array for Rand. Access * 284 // **************************************************************** 285 void backpack::store_item_array(){ 286 this->item_array = new item[this->totalItems]; 287 for ( int i = 0; this->totalItems > i; i++){ 288 this->item_array[i] = this->item_queue.top(); 289 this->item_queue.pop(); 290 } 291 } 292 293 // **************************************************************** 294 // * FUNCTION : get_totalItems IN : CLASS backpack * 295 // * Returns the number of items for consideration. * 296 // **************************************************************** 297 unsigned short backpack::get_totalItems(){ 298 return this->totalItems; 299 rizwank 1.1 } 300 301 // **************************************************************** 302 // * FUNCTION : get_maxWeight IN : CLASS backpack * 303 // * Returns the maximum weight for this backpack. * 304 // **************************************************************** 305 unsigned short backpack::get_maxWeight(){ 306 return this->maxWeight; 307 } 308 309 // **************************************************************** 310 // * FUNCTION : get_Item IN : CLASS backpack * 311 // * Returns a particular item from the item array * 312 // **************************************************************** 313 item backpack::get_Item(unsigned short index){ 314 return ( this->item_array[index] ); 315 } 316 317 // **************************************************************** 318 // * FUNCTION : branch_and_bound IN : CLASS backpack * 319 // * Performs Best-First-Fit Branch and Bound on this backpack * 320 rizwank 1.1 // * while keeping track of the nodecounts. * 321 // * Create a template key with the best possible bound. * 322 // * Place that key into the queue and start a loop * 323 // * As long as the 'onwards' flag is TRUE, repeat: * 324 // * Take the topmost (highest bound) key out of the queue. * 325 // * If that bound has all of its items processed, clear ownards * 326 // * Else, create two keys from the original key * 327 // * One without the next item and one with. * 328 // * Place the new keys into the queue and discard the current * 329 // * Repeat * 330 // * If the loop is ended, the top item on the queue is the best * 331 // * possible solution for this knapsack. * 332 // * Fetch all the information and print it out. * 333 // ****************************************************************** 334 void backpack::branch_and_bound(){ 335 key temp_key; 336 337 temp_key.initKey(this); 338 this->key_queue.push(temp_key); 339 this->addnodeCount++; 340 341 rizwank 1.1 bool onwards = 1; 342 343 do 344 { 345 temp_key = key_queue.top(); 346 this->key_queue.pop(); 347 if ( temp_key.doneItems() ) { 348 onwards = 0; 349 } 350 else { 351 this->worknodeCount++; 352 temp_key.flagNext(); 353 this->key_queue.push(temp_key); 354 this->addnodeCount++; 355 temp_key.addCurItem(); 356 if (temp_key.getBound() != 0){ 357 this->key_queue.push(temp_key); 358 this->addnodeCount++; 359 } 360 } 361 } 362 rizwank 1.1 while (onwards); 363 364 365 366 printf("Case n=%2d Total possible nodes in thie state space tree is 2^%2d-1\n",this->totalItems,this->totalItems); 367 printf(" Number of nodes placed in the priority queue: %6d\n",this->addnodeCount); 368 printf(" Number of nodes examined/split: %6d\n",this->worknodeCount); 369 370 371 printf("\nObjects Chosen \n"); 372 373 printf(" Objects Weights Values\n"); 374 int totalitemsinserted = 0; 375 for (int i = 0; this->totalItems > i; i++) { 376 if ( temp_key.checkItem(i) ) { 377 printf(" %2d %2d %2d\n", this->item_array[i].getNumber(), this->item_array[i].getWeight(), this->item_array[i].getCost()); 378 totalitemsinserted++; 379 } 380 } 381 printf("======================================================\n"); 382 printf("Totals: %2d %2d %2d\n",totalitemsinserted, temp_key.getWeight(), temp_key.getValue());
383 rizwank 1.8 // printf("Ratio : %2.5f\n", ((float)temp_key.getValue()/(float)temp_key.getWeight()));
384 rizwank 1.1 } 385 386 // ****************************************************************** 387 // * FUNCTION : main * 388 // * Initalizes the backpack and the items inside. * 389 // * Copies those items into an array, prints out the items. * 390 // * Run the branch_and_bound method. * 391 // ****************************************************************** 392 int main(int argc, char *argv[]) 393 { 394 item temp_item; 395 printf("CS331_Project 4, by Rizwan Kassim.\n"); 396 printf("Version 3\n"); 397 printf("All compiled / source code are (C) Rizwan Kassim 2003\n\n"); 398 399 400 printf("============================ KNAPSACK ONE ================================\n"); 401 backpack knapsackOne; 402
403 rizwank 1.6 knapsackOne.initBackpack(5000,50983); // 5 total items, 17 total weight
404 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(7567,7567); 405 knapsackOne.putItem(2728,2728); 406 knapsackOne.putItem(6052,6052); 407 knapsackOne.putItem(6389,6389); 408 knapsackOne.putItem(2402,2402); 409 knapsackOne.putItem(7830,7830); 410 knapsackOne.putItem(6043,6043); 411 knapsackOne.putItem(6558,6558); 412 knapsackOne.putItem(4532,4532); 413 knapsackOne.putItem(7038,7038); 414 knapsackOne.putItem(5373,5373); 415 knapsackOne.putItem(281,281); 416 knapsackOne.putItem(4690,4690); 417 knapsackOne.putItem(472,472); 418 knapsackOne.putItem(7970,7970); 419 knapsackOne.putItem(3944,3944); 420 knapsackOne.putItem(9021,9021); 421 knapsackOne.putItem(1962,1962); 422 knapsackOne.putItem(8734,8734); 423 knapsackOne.putItem(2671,2671); 424 knapsackOne.putItem(962,962); 425 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(5573,5573); 426 knapsackOne.putItem(1453,1453); 427 knapsackOne.putItem(3479,3479); 428 knapsackOne.putItem(1710,1710); 429 knapsackOne.putItem(7716,7716); 430 knapsackOne.putItem(3514,3514); 431 knapsackOne.putItem(3010,3010); 432 knapsackOne.putItem(7029,7029); 433 knapsackOne.putItem(7045,7045); 434 knapsackOne.putItem(5519,5519); 435 knapsackOne.putItem(6430,6430); 436 knapsackOne.putItem(9931,9931); 437 knapsackOne.putItem(1490,1490); 438 knapsackOne.putItem(569,569); 439 knapsackOne.putItem(7387,7387); 440 knapsackOne.putItem(7041,7041); 441 knapsackOne.putItem(8815,8815); 442 knapsackOne.putItem(3096,3096); 443 knapsackOne.putItem(3923,3923); 444 knapsackOne.putItem(8490,8490); 445 knapsackOne.putItem(2838,2838); 446 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(5208,5208); 447 knapsackOne.putItem(854,854); 448 knapsackOne.putItem(9836,9836); 449 knapsackOne.putItem(3720,3720); 450 knapsackOne.putItem(7793,7793); 451 knapsackOne.putItem(1784,1784); 452 knapsackOne.putItem(2902,2902); 453 knapsackOne.putItem(5910,5910); 454 knapsackOne.putItem(2011,2011); 455 knapsackOne.putItem(6248,6248); 456 knapsackOne.putItem(3681,3681); 457 knapsackOne.putItem(3426,3426); 458 knapsackOne.putItem(7740,7740); 459 knapsackOne.putItem(3141,3141); 460 knapsackOne.putItem(3228,3228); 461 knapsackOne.putItem(4091,4091); 462 knapsackOne.putItem(2177,2177); 463 knapsackOne.putItem(1360,1360); 464 knapsackOne.putItem(2781,2781); 465 knapsackOne.putItem(5198,5198); 466 knapsackOne.putItem(8827,8827); 467 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(7832,7832); 468 knapsackOne.putItem(6201,6201); 469 knapsackOne.putItem(6144,6144); 470 knapsackOne.putItem(4671,4671); 471 knapsackOne.putItem(5464,5464); 472 knapsackOne.putItem(7138,7138); 473 knapsackOne.putItem(9463,9463); 474 knapsackOne.putItem(2689,2689); 475 knapsackOne.putItem(4319,4319); 476 knapsackOne.putItem(6848,6848); 477 knapsackOne.putItem(3017,3017); 478 knapsackOne.putItem(7328,7328); 479 knapsackOne.putItem(4853,4853); 480 knapsackOne.putItem(3874,3874); 481 knapsackOne.putItem(481,481); 482 knapsackOne.putItem(5472,5472); 483 knapsackOne.putItem(8983,8983); 484 knapsackOne.putItem(2797,2797); 485 knapsackOne.putItem(5546,5546); 486 knapsackOne.putItem(1301,1301); 487 knapsackOne.putItem(973,973); 488 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(9839,9839); 489 knapsackOne.putItem(726,726); 490 knapsackOne.putItem(293,293); 491 knapsackOne.putItem(6032,6032); 492 knapsackOne.putItem(2026,2026); 493 knapsackOne.putItem(7844,7844); 494 knapsackOne.putItem(1264,1264); 495 knapsackOne.putItem(59,59); 496 knapsackOne.putItem(5180,5180); 497 knapsackOne.putItem(2862,2862); 498 knapsackOne.putItem(1841,1841); 499 knapsackOne.putItem(6373,6373); 500 knapsackOne.putItem(2655,2655); 501 knapsackOne.putItem(1209,1209); 502 knapsackOne.putItem(1817,1817); 503 knapsackOne.putItem(6452,6452); 504 knapsackOne.putItem(4702,4702); 505 knapsackOne.putItem(6531,6531); 506 knapsackOne.putItem(4037,4037); 507 knapsackOne.putItem(3467,3467); 508 knapsackOne.putItem(6328,6328); 509 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(2448,2448); 510 knapsackOne.putItem(7974,7974); 511 knapsackOne.putItem(1432,1432); 512 knapsackOne.putItem(6858,6858); 513 knapsackOne.putItem(733,733); 514 knapsackOne.putItem(7712,7712); 515 knapsackOne.putItem(4273,4273); 516 knapsackOne.putItem(7047,7047); 517 knapsackOne.putItem(7081,7081); 518 knapsackOne.putItem(6827,6827); 519 knapsackOne.putItem(4198,4198); 520 knapsackOne.putItem(8287,8287); 521 knapsackOne.putItem(4005,4005); 522 knapsackOne.putItem(6470,6470); 523 knapsackOne.putItem(6970,6970); 524 knapsackOne.putItem(5487,5487); 525 knapsackOne.putItem(102,102); 526 knapsackOne.putItem(9320,9320); 527 knapsackOne.putItem(1607,1607); 528 knapsackOne.putItem(3331,3331); 529 knapsackOne.putItem(6198,6198); 530 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(3238,3238); 531 knapsackOne.putItem(2946,2946); 532 knapsackOne.putItem(4684,4684); 533 knapsackOne.putItem(4023,4023); 534 knapsackOne.putItem(526,526); 535 knapsackOne.putItem(529,529); 536 knapsackOne.putItem(9496,9496); 537 knapsackOne.putItem(209,209); 538 knapsackOne.putItem(3370,3370); 539 knapsackOne.putItem(6104,6104); 540 knapsackOne.putItem(8414,8414); 541 knapsackOne.putItem(2568,2568); 542 knapsackOne.putItem(3784,3784); 543 knapsackOne.putItem(5175,5175); 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7153 knapsackOne.putItem(2200,2200); 7154 knapsackOne.putItem(1525,1525); 7155 knapsackOne.putItem(3808,3808); 7156 knapsackOne.putItem(1088,1088); 7157 knapsackOne.putItem(5778,5778); 7158 knapsackOne.putItem(682,682); 7159 knapsackOne.putItem(6475,6475); 7160 knapsackOne.putItem(3026,3026); 7161 knapsackOne.putItem(5534,5534); 7162 knapsackOne.putItem(6593,6593); 7163 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(5640,5640); 7164 knapsackOne.putItem(3886,3886); 7165 knapsackOne.putItem(6074,6074); 7166 knapsackOne.putItem(671,671); 7167 knapsackOne.putItem(1273,1273); 7168 knapsackOne.putItem(7229,7229); 7169 knapsackOne.putItem(2995,2995); 7170 knapsackOne.putItem(8439,8439); 7171 knapsackOne.putItem(1658,1658); 7172 knapsackOne.putItem(6594,6594); 7173 knapsackOne.putItem(784,784); 7174 knapsackOne.putItem(5560,5560); 7175 knapsackOne.putItem(5039,5039); 7176 knapsackOne.putItem(5535,5535); 7177 knapsackOne.putItem(110,110); 7178 knapsackOne.putItem(5303,5303); 7179 knapsackOne.putItem(2173,2173); 7180 knapsackOne.putItem(5749,5749); 7181 knapsackOne.putItem(6530,6530); 7182 knapsackOne.putItem(786,786); 7183 knapsackOne.putItem(9129,9129); 7184 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(4463,4463); 7185 knapsackOne.putItem(7042,7042); 7186 knapsackOne.putItem(9487,9487); 7187 knapsackOne.putItem(3773,3773); 7188 knapsackOne.putItem(1481,1481); 7189 knapsackOne.putItem(3831,3831); 7190 knapsackOne.putItem(2783,2783); 7191 knapsackOne.putItem(6593,6593); 7192 knapsackOne.putItem(9693,9693); 7193 knapsackOne.putItem(3634,3634); 7194 knapsackOne.putItem(2976,2976); 7195 knapsackOne.putItem(9463,9463); 7196 knapsackOne.putItem(9626,9626); 7197 knapsackOne.putItem(3580,3580); 7198 knapsackOne.putItem(3713,3713); 7199 knapsackOne.putItem(5145,5145); 7200 knapsackOne.putItem(3991,3991); 7201 knapsackOne.putItem(3986,3986); 7202 knapsackOne.putItem(7510,7510); 7203 knapsackOne.putItem(981,981); 7204 knapsackOne.putItem(1712,1712); 7205 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(8067,8067); 7206 knapsackOne.putItem(4635,4635); 7207 knapsackOne.putItem(3929,3929); 7208 knapsackOne.putItem(9967,9967); 7209 knapsackOne.putItem(561,561); 7210 knapsackOne.putItem(8540,8540); 7211 knapsackOne.putItem(9004,9004); 7212 knapsackOne.putItem(1655,1655); 7213 knapsackOne.putItem(2359,2359); 7214 knapsackOne.putItem(6679,6679); 7215 knapsackOne.putItem(2780,2780); 7216 knapsackOne.putItem(8739,8739); 7217 knapsackOne.putItem(1587,1587); 7218 knapsackOne.putItem(3210,3210); 7219 knapsackOne.putItem(3519,3519); 7220 knapsackOne.putItem(334,334); 7221 knapsackOne.putItem(5588,5588); 7222 knapsackOne.putItem(5410,5410); 7223 knapsackOne.putItem(3302,3302); 7224 knapsackOne.putItem(9356,9356); 7225 knapsackOne.putItem(2914,2914); 7226 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(488,488); 7227 knapsackOne.putItem(8448,8448); 7228 knapsackOne.putItem(6957,6957); 7229 knapsackOne.putItem(7017,7017); 7230 knapsackOne.putItem(2418,2418); 7231 knapsackOne.putItem(3114,3114); 7232 knapsackOne.putItem(782,782); 7233 knapsackOne.putItem(8673,8673); 7234 knapsackOne.putItem(2768,2768); 7235 knapsackOne.putItem(2052,2052); 7236 knapsackOne.putItem(9128,9128); 7237 knapsackOne.putItem(5292,5292); 7238 knapsackOne.putItem(2036,2036); 7239 knapsackOne.putItem(7820,7820); 7240 knapsackOne.putItem(5970,5970); 7241 knapsackOne.putItem(5691,5691); 7242 knapsackOne.putItem(9733,9733); 7243 knapsackOne.putItem(5330,5330); 7244 knapsackOne.putItem(4095,4095); 7245 knapsackOne.putItem(8948,8948); 7246 knapsackOne.putItem(3959,3959); 7247 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(3465,3465); 7248 knapsackOne.putItem(3802,3802); 7249 knapsackOne.putItem(9619,9619); 7250 knapsackOne.putItem(5402,5402); 7251 knapsackOne.putItem(4263,4263); 7252 knapsackOne.putItem(7859,7859); 7253 knapsackOne.putItem(8318,8318); 7254 knapsackOne.putItem(9373,9373); 7255 knapsackOne.putItem(2108,2108); 7256 knapsackOne.putItem(4141,4141); 7257 knapsackOne.putItem(918,918); 7258 knapsackOne.putItem(1858,1858); 7259 knapsackOne.putItem(1569,1569); 7260 knapsackOne.putItem(9665,9665); 7261 knapsackOne.putItem(3341,3341); 7262 knapsackOne.putItem(6402,6402); 7263 knapsackOne.putItem(3247,3247); 7264 knapsackOne.putItem(3509,3509); 7265 knapsackOne.putItem(7345,7345); 7266 knapsackOne.putItem(2032,2032); 7267 knapsackOne.putItem(3151,3151); 7268 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(9184,9184); 7269 knapsackOne.putItem(2835,2835); 7270 knapsackOne.putItem(8868,8868); 7271 knapsackOne.putItem(8629,8629); 7272 knapsackOne.putItem(9908,9908); 7273 knapsackOne.putItem(7930,7930); 7274 knapsackOne.putItem(1431,1431); 7275 knapsackOne.putItem(9353,9353); 7276 knapsackOne.putItem(3077,3077); 7277 knapsackOne.putItem(1779,1779); 7278 knapsackOne.putItem(9947,9947); 7279 knapsackOne.putItem(95,95); 7280 knapsackOne.putItem(1633,1633); 7281 knapsackOne.putItem(7627,7627); 7282 knapsackOne.putItem(4598,4598); 7283 knapsackOne.putItem(6165,6165); 7284 knapsackOne.putItem(4191,4191); 7285 knapsackOne.putItem(406,406); 7286 knapsackOne.putItem(2536,2536); 7287 knapsackOne.putItem(5393,5393); 7288 knapsackOne.putItem(4856,4856); 7289 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(5745,5745); 7290 knapsackOne.putItem(3190,3190); 7291 knapsackOne.putItem(708,708); 7292 knapsackOne.putItem(349,349); 7293 knapsackOne.putItem(7649,7649); 7294 knapsackOne.putItem(4786,4786); 7295 knapsackOne.putItem(8916,8916); 7296 knapsackOne.putItem(9451,9451); 7297 knapsackOne.putItem(3662,3662); 7298 knapsackOne.putItem(7843,7843); 7299 knapsackOne.putItem(4851,4851); 7300 knapsackOne.putItem(5552,5552); 7301 knapsackOne.putItem(5123,5123); 7302 knapsackOne.putItem(2238,2238); 7303 knapsackOne.putItem(5203,5203); 7304 knapsackOne.putItem(4408,4408); 7305 knapsackOne.putItem(5380,5380); 7306 knapsackOne.putItem(2799,2799); 7307 knapsackOne.putItem(3235,3235); 7308 knapsackOne.putItem(1237,1237); 7309 knapsackOne.putItem(4857,4857); 7310 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(5394,5394); 7311 knapsackOne.putItem(4797,4797); 7312 knapsackOne.putItem(4181,4181); 7313 knapsackOne.putItem(4185,4185); 7314 knapsackOne.putItem(3141,3141); 7315 knapsackOne.putItem(7868,7868); 7316 knapsackOne.putItem(5688,5688); 7317 knapsackOne.putItem(3334,3334); 7318 knapsackOne.putItem(7859,7859); 7319 knapsackOne.putItem(417,417); 7320 knapsackOne.putItem(1096,1096); 7321 knapsackOne.putItem(5753,5753); 7322 knapsackOne.putItem(6619,6619); 7323 knapsackOne.putItem(2968,2968); 7324 knapsackOne.putItem(33,33); 7325 knapsackOne.putItem(5573,5573); 7326 knapsackOne.putItem(6953,6953); 7327 knapsackOne.putItem(1086,1086); 7328 knapsackOne.putItem(6939,6939); 7329 knapsackOne.putItem(292,292); 7330 knapsackOne.putItem(9535,9535); 7331 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(7892,7892); 7332 knapsackOne.putItem(6291,6291); 7333 knapsackOne.putItem(7344,7344); 7334 knapsackOne.putItem(3057,3057); 7335 knapsackOne.putItem(4115,4115); 7336 knapsackOne.putItem(6010,6010); 7337 knapsackOne.putItem(350,350); 7338 knapsackOne.putItem(9053,9053); 7339 knapsackOne.putItem(3821,3821); 7340 knapsackOne.putItem(4818,4818); 7341 knapsackOne.putItem(2062,2062); 7342 knapsackOne.putItem(3485,3485); 7343 knapsackOne.putItem(9437,9437); 7344 knapsackOne.putItem(7108,7108); 7345 knapsackOne.putItem(9989,9989); 7346 knapsackOne.putItem(8879,8879); 7347 knapsackOne.putItem(666,666); 7348 knapsackOne.putItem(224,224); 7349 knapsackOne.putItem(842,842); 7350 knapsackOne.putItem(5239,5239); 7351 knapsackOne.putItem(808,808); 7352 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(7965,7965); 7353 knapsackOne.putItem(1575,1575); 7354 knapsackOne.putItem(5473,5473); 7355 knapsackOne.putItem(3815,3815); 7356 knapsackOne.putItem(1502,1502); 7357 knapsackOne.putItem(3590,3590); 7358 knapsackOne.putItem(4242,4242); 7359 knapsackOne.putItem(6034,6034); 7360 knapsackOne.putItem(5063,5063); 7361 knapsackOne.putItem(5694,5694); 7362 knapsackOne.putItem(2114,2114); 7363 knapsackOne.putItem(957,957); 7364 knapsackOne.putItem(4661,4661); 7365 knapsackOne.putItem(671,671); 7366 knapsackOne.putItem(6072,6072); 7367 knapsackOne.putItem(6779,6779); 7368 knapsackOne.putItem(7572,7572); 7369 knapsackOne.putItem(7153,7153); 7370 knapsackOne.putItem(2358,2358); 7371 knapsackOne.putItem(7345,7345); 7372 knapsackOne.putItem(9658,9658); 7373 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(8585,8585); 7374 knapsackOne.putItem(5005,5005); 7375 knapsackOne.putItem(4401,4401); 7376 knapsackOne.putItem(9829,9829); 7377 knapsackOne.putItem(2294,2294); 7378 knapsackOne.putItem(2276,2276); 7379 knapsackOne.putItem(5142,5142); 7380 knapsackOne.putItem(1950,1950); 7381 knapsackOne.putItem(5571,5571); 7382 knapsackOne.putItem(4552,4552); 7383 knapsackOne.putItem(1480,1480); 7384 knapsackOne.putItem(3008,3008); 7385 knapsackOne.putItem(7394,7394); 7386 knapsackOne.putItem(3140,3140); 7387 knapsackOne.putItem(8217,8217); 7388 knapsackOne.putItem(9429,9429); 7389 knapsackOne.putItem(6162,6162); 7390 knapsackOne.putItem(182,182); 7391 knapsackOne.putItem(9439,9439); 7392 knapsackOne.putItem(3432,3432); 7393 knapsackOne.putItem(9158,9158); 7394 rizwank 1.6 knapsackOne.putItem(2204,2204); 7395 knapsackOne.putItem(2108,2108); 7396 knapsackOne.putItem(8054,8054); 7397 knapsackOne.putItem(660,660); 7398 knapsackOne.putItem(5890,5890); 7399 knapsackOne.putItem(8187,8187); 7400 knapsackOne.putItem(6286,6286); 7401 knapsackOne.putItem(709,709); 7402 knapsackOne.putItem(4146,4146); 7403 knapsackOne.putItem(958,958); 7404 knapsackOne.putItem(426,426); 7405 knapsackOne.putItem(8990,8990); 7406 knapsackOne.putItem(3170,3170); 7407 knapsackOne.putItem(105,105); 7408 knapsackOne.putItem(9044,9044); 7409 knapsackOne.putItem(5597,5597); 7410 knapsackOne.putItem(4699,4699); 7411 knapsackOne.putItem(5593,5593);
7412 rizwank 1.5 knapsackOne.putItem(9167,9167);
7413 rizwank 1.3 7414
7415 rizwank 1.1 knapsackOne.store_item_array(); 7416
7417 rizwank 1.8 /*
7418 rizwank 1.1 for ( int i = 0; knapsackOne.get_totalItems() > i; i++){ 7419 temp_item=knapsackOne.get_Item(i);
7420 rizwank 1.8 printf("Item Number %2d : %2d cost for %2d weight at ratio %2.3f\n", temp_item.getNumber(), temp_item.getCost(), temp_item.getWeight(), 1); //temp_item.getRatio());
7421 rizwank 1.1 } 7422 printf("\n");
7423 rizwank 1.8 */ //--- we don't really want it all printed out, seriously. 7424
7425 rizwank 1.1 knapsackOne.branch_and_bound(); 7426 7427 printf("\n"); 7428 } 7429 7430 7431 /* 7432 Modifications to the original branch-and-bound algorithim/approach 7433 7434 This program was to compute the maximum value that can be fit into a bag --- Using Levitin p380 for reference 7435 right now. As our problem is actually a SUBSET of the given problem ,we can simplify some of the functions. 7436 We also don't want any packs too small, but we'll let this compute, see how big the state tree is versus 7437 an alternative algorithm. 7438 7439 knapsackOne.initBackpack(5,17); // 5 total items, 17 total weight 7440 knapsackOne.putItem(4,1); 7441 knapsackOne.putItem(7,1); 7442 knapsackOne.putItem(5,1); 7443 knapsackOne.putItem(9,1); 7444 knapsackOne.putItem(1,1); 7445 7446 rizwank 1.1 For given same, 2^5-1 possible nodes in tree, 14 nodes placed, 7 split. 7447 7448 Lets try something larger. n=10 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 => 18 7449 7450 Oooh, we can vary the max backpack item count to only use a certain amount of the items! 7451 7452 Whats interesting is that we can keep the various ratio calculations, as we WOULD rather insert an item of 10 lbs rather than 1 7453 We just equate weight and value later on! (Or set a fixed ratio of 1)
7454 rizwank 1.2 knapsack insert (value,value) 7455 7456 This was max 2^10-1 with only 47 nodes and 33 splits.
7457 rizwank 1.1
7458 rizwank 1.2 And lets try with a random set of 25 numbers! 7459 70,76,55,17,70,77,52,81,11,31,57,47,93,53,83,33,1,59,29,33,78,79,37,26,83 ==> 200
7460 rizwank 1.5 Chose: 7461 1 70 70 7462 3 55 55 7463 24 26 26 7464 23 37 37 7465 17 1 1 7466 9 11 11 7467 2^25-1 worst case, 142 nodes, 115 split! 7468 real 0m0.036s 7469 user 0m0.030s 7470 sys 0m0.030s 7471
7472 rizwank 1.2 7473 7474 7475 then 50: 7476 186,130,132,108,112,39,90,88,105,172,50,46,125,79,22,192,139,132,77,195,21,129,134,76,179,89,32,55,61,160,49,191,153,86,45,16,196,109,1,178,51,104,40,88,135,100,108,182,30,48 => 1470
7477 rizwank 1.5 2^50 worst case, 1826 nodes, 1443 splits 7478 real 0m0.044s 7479 user 0m0.062s 7480 sys 0m0.000s 7481
7482 rizwank 1.7
7483 rizwank 1.5 Now, lets really ramp it up so that we can see optimzation effects 7484 n=2500! won't even care to list the numbers, no point! 7485 7486 Wait, we exceeded 3 minutes there (our weight size was just a guess, btw, might not actually ahve a value) 7487 Oh, our memory bound was maxed out so it hit a loop ... it actually completed in less than a sec! God bless my processor :)
7488 rizwank 1.6 Lets bump it up to 5k, 7489 7490 Case n=5000 Total possible nodes in thie state space tree is 2^5000-1 7491 Number of nodes placed in the priority queue: 35037 7492 Number of nodes examined/split: 34942 7493 7494 real 0m2.810s 7495 user 0m1.843s 7496 sys 0m0.062s 7497 7498 7499 Given that this is about the largest we can hope to achieve before INTMAX because a massive issue (we should really typedefine the container class), lets see what optimizations we can make to this code!
7500 rizwank 1.2
7501 rizwank 1.7 must do 1 - 7502 move all the unsigned shorts to (other) 7503 the unsigned shorts are now ITEM_TYPE, a def earlier on (we could have done typedef here too, of course) 7504 real 0m2.928s 7505 user 0m1.999s 7506 sys 0m0.061s 7507 Slight increase. 7508 7509 Bad things happen when we try to make it into floats, I just tired. floats can't be [] contents for an array ;p 7510 Doing unsigned long for now. 7511 goal 1 = stop ratio calculation and comparisons if at all possible! 7512 real time shot up! 7513 real 0m3.994s 7514 user 0m2.390s 7515 sys 0m0.046s 7516
7517 rizwank 1.8 (that being said, timse don't seem to be consistent. CVS is storing our versions, lets plow on) 7518 7519 remove the comparator in the structcomparator 7520 real 0m2.830s 7521 user 0m2.030s 7522 sys 0m0.015s 7523 7524 remove the printout of the items as inserted 7525 real 0m1.423s 7526 user 0m1.436s 7527 sys 0m0.015s 7528 7529 7530 7531 7532 we could really move the pqueue to a queue --- although don't we want to push bigger items to the top to fill it up faster?
7533 rizwank 1.7 7534 goal 1 - lets remove the double call to the creator function, weight=value ratio=1
7535 rizwank 1.2
7536 rizwank 1.1 7537 */ 7538

Rizwan Kassim